Questões Concurso FUNPRESP-EXE

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Listagem de Questões Concurso FUNPRESP-EXE

#Questão 1087686 - Banco de Dados, Data Mining, CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 8: Estatística, Ciência de Dados e Inovação

Julgue o próximo item, a respeito de machine leaning


Grandes volumes de dados frequentemente revelam padrões e tendências que são valiosos para análises preditivas e tomadas de decisão, facilitando a antecipação de comportamentos futuros e permitindo melhor alocação de recursos e planejamento. 

#Questão 1087687 - Banco de Dados, Modelagem de dados, CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 8: Estatística, Ciência de Dados e Inovação

Julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem de banco de dados. 


A forma normal de Boyce-Codd assegura que qualquer atributo ou conjunto de atributos que determina outro em uma tabela (determinante) seja uma chave candidata, eliminando possíveis anomalias causadas por dependências funcionais inadequadas. 

#Questão 1087688 - Banco de Dados, Modelagem de dados, CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 8: Estatística, Ciência de Dados e Inovação

Julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem de banco de dados. 


As chaves primárias em um banco de dados relacional são usadas para identificar unicamente cada registro em uma tabela. 




#Questão 1087689 - Banco de Dados, Modelagem de dados, CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 8: Estatística, Ciência de Dados e Inovação

Julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem de banco de dados. 


Na criação de esquemas de banco de dados eficientes, a normalização excessiva pode levar a um desempenho ruim em consultas complexas, e, por isso, deve ser sempre evitada. 

#Questão 1087690 - Banco de Dados, DW - Data Warehouse, CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 8: Estatística, Ciência de Dados e Inovação

Julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem de banco de dados. 


Na modelagem dimensional, as tabelas de fatos armazenam medidas numéricas ou métricas de desempenho associadas a eventos de negócios, enquanto os atributos descritivos das dimensões, como nomes ou categorias, são armazenados exclusivamente nas tabelas de dimensão.

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