Questões Concurso ABIN

Desse item, a máquina Z produz 25% da quantidade total produzida pela fábrica.

A análise da complexidade de algoritmos computacionais permite, entre outras coisas, calcular a escalabilidade do uso de determinado algoritmo em função da dimensão de um sistema em que o algoritmo é aplicado. Assim, freqüentemente a complexidade é expressa em termos da dimensão do sistema, usualmente anotada com n. Com relação a algoritmos de complexidade linear, polinomial, exponencial e logarítmica, julgue os itens a seguir.

Algoritmos com complexidade logarítmica são computacionalmente convenientes para sistemas de grande dimensão. Em alguns casos, esses algoritmos podem ser inclusive mais eficientes que algoritmos com complexidade linear, qualquer que seja o valor de n.

A análise da complexidade de algoritmos computacionais permite, entre outras coisas, calcular a escalabilidade do uso de determinado algoritmo em função da dimensão de um sistema em que o algoritmo é aplicado. Assim, freqüentemente a complexidade é expressa em termos da dimensão do sistema, usualmente anotada com n. Com relação a algoritmos de complexidade linear, polinomial, exponencial e logarítmica, julgue os itens a seguir.

O uso de algoritmos com complexidade linear ou polinomial é incondicionalmente escalável.

A análise da complexidade de algoritmos computacionais permite, entre outras coisas, calcular a escalabilidade do uso de determinado algoritmo em função da dimensão de um sistema em que o algoritmo é aplicado. Assim, freqüentemente a complexidade é expressa em termos da dimensão do sistema, usualmente anotada com n. Com relação a algoritmos de complexidade linear, polinomial, exponencial e logarítmica, julgue os itens a seguir.

Algoritmos com complexidade exponencial são menos escaláveis que algoritmos com complexidade logarítmica.

A análise da complexidade de algoritmos computacionais permite, entre outras coisas, calcular a escalabilidade do uso de determinado algoritmo em função da dimensão de um sistema em que o algoritmo é aplicado. Assim, freqüentemente a complexidade é expressa em termos da dimensão do sistema, usualmente anotada com n. Com relação a algoritmos de complexidade linear, polinomial, exponencial e logarítmica, julgue os itens a seguir.

Algoritmos com complexidade logarítmica são computacionalmente convenientes para sistemas de grande dimensão. Em alguns casos, esses algoritmos podem ser inclusive mais eficientes que algoritmos com complexidade linear, qualquer que seja o valor de n.