Questões de Programação

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Listagem de Questões de Programação

#Questão 1127685 - Programação, Java, IF SU, 2025, IF Sul Rio-Grandense, Professor EBTT - Área 36: Informação e Comunicação III

Java é uma linguagem de programação que possui como principais características a orientação a objetos, a portabilidade, os recursos de rede e a segurança.


Observe o código Java a seguir de uma Classe chamada Produto: 


1 public class Produto {

2 private String nome;

3 private String marca;

4 private double preco;

5

6 public String getNome() {

7 return nome;

8 }

9 public void setNome(String value) {

10 this.nome = value;

11 }

12 public String getMarca() {

13 return marca;

14 }

15 public void setMarca(String value) {

16 this.marca = value;

17 }

18 public double getPreco() {

19 return preco;

20 }

21 public void setPreco(double value) {

22 this.preco = value;

23 }

24 }


Para implementação da Classe Produto, foi desenvolvida Classe Java TesteProduto, conforme segue:


1 public class TesteProduto {

2 public static void main(String[] args) {

3 Produto produto=new Produto();

4 produto.setNome("Arroz");

5 produto.setMarca("Saboroso");

6 produto.setPreco(7.86);

7

8 String saida = ____________;

9 System.out.println(saida);

10 }

11 }


Para que o programa apresente a seguinte saída:

Produto: Arroz - Saboroso. Valor: 7.86

A lacuna da linha 8 (oito) é substituída por

#Questão 1127686 - Programação, CSS (Cascading Style Sheets), IF SU, 2025, IF Sul Rio-Grandense, Professor EBTT - Área 36: Informação e Comunicação III

A função CSS linear-gradient é capaz de criar imagens com gradientes em páginas HTML, devendo-se informar a direção e as cores que farão parte do efeito.
Qual opção apresenta um exemplo de sintaxe correta para sua utilização?

#Questão 1129264 - Programação, Linguagens de programação, FGV, 2025, TCE/RR, Auditor de Controle Externo - Tecnologia com Especialidade em Análise de Dados

A biblioteca Pandas é amplamente utilizada para manipulação e análise de dados em Python.

Considere o trecho de código a seguir.


import pandas as pd

dados = {'Cidade': ['Boa Vista', 'Iracema',

'Amajari'], 'Categoria': ['A', 'B', 'A'], '2022':

[320, 100, 50], '2023': [250, 50, 300], '2024':

[300, 75, 100]}

df = pd.DataFrame(dados,

columns=['Cidade','Categoria','2022',

'2023','2024'])

print(df.groupby('Categoria')[['2022', '2023',

'2024']].max().iloc[0,1])



O valor numérico exibido como saída ao comando print será

No software R, o pacote dplyr oferece uma sintaxe intuitiva e ágil para manipulação de dados. Considere que uma base de dados contendo as quatro variáveis listadas a seguir foi armazenada no objeto processos:

ID: identificador único do processo.
Status: status do processo (“em andamento”, “finalizado” ou “arquivado”).
Numero Decisoes: número de decisões ou despachos no processo.
Data Conclusao: data de conclusão do processo (se o status for “finalizado”), no formato AAAA-MM-DD.

Nesse contexto, considere que um analista deseja calcular a soma total de decisões ou despachos proferidas nos processos “finalizados” para cada ano de conclusão. Qual das alternativa a seguir realiza essa operação corretamente, utilizando funções dplyr, e salva o resultado no objeto Soma_Decisoes?

Em um processo judicial, um advogado está utilizando o MATLAB para simular a distribuição de um valor monetário entre várias partes, de acordo com um conjunto de equações diferenciais. Dentre as funções do MATLAB relacionadas a seguir, qual é a apropriada para resolver essas equações numericamente?

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