Para se testar se as unidades amostrais são equivalentes entre si, as hipóteses nula e alternativa do teste de interesse devem ser, respectivamente, H0 : μ = 0 e H1 : μ … 0.
Para se testar se as unidades amostrais são equivalentes entre si, as hipóteses nula e alternativa do teste de interesse devem ser, respectivamente, H0 : μ = 0 e H1 : μ … 0. 
Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.
Com nível de significância de 5%, a hipótese nula H0 :β1 = β2 = 0 é rejeitada, o que sugere que o modelo ajustado produz boas estimativas para o valor esperado da variável resposta em função das duas variáveis explicativas.
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem, em relação à análise de variância com um fator (one-way ANOVA).
Com relação à hipótese nula H0 : μA = μB = μC, a razão F da análise de variância em questão apresenta valor inferior a 1, o que permite concluir que não há evidências estatísticas para a rejeição dessa hipótese.
Com base nos dados desse estudo, julgue os itens que se seguem.
Se w = 0, o teste será do tipo não randomizado (non-randomized) e, nesse caso, não há uma região crítica exata para o nível de significância igual a 10%.
Com base nos dados desse estudo, julgue os itens que se seguem.
A determinação do valor k dependerá da escolha do nível de significância do teste.
Com base nos dados desse estudo, julgue os itens que se seguem.
É correto afirmar que R(X) = X1 + X2 + X3.
De acordo com os dados apresentados, assinale a alternativa correta.
O valor da estatística utilizada para testar a hipótese de interesse é O administrador de uma organização, antes de promover um processo de treinamento de pessoal, fez um treinamento piloto com 10 empregados para verificar a eficácia da metodologia aplicada no treinamento. A tabela a seguir mostra a quantidade de processos resolvidos por cada um desses 10 empregados, numerados de 1 a 10, no mês anterior ao treinamento piloto e no mês seguinte.

Considerando as informações acima e que os dados da tabela seguem uma distribuição normal, julgue os itens subsequentes.
O teste a ser aplicado possui 18 graus de liberdade.