Questões sobre Análise Multivariada

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Listagem de Questões sobre Análise Multivariada

#Questão 1081829 - Estatística, Análise Multivariada, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista - Área: Métodos Quantitativos Avançados - Subárea: Métodos Quantitativos

        Um pesquisador organizou um conjunto de dados contendo 100 observações de 10 variáveis relacionadas à qualidade do ar em uma cidade. As variáveis incluem medições de poluentes atmosféricos, como CO, NO2, SO2, e fatores meteorológicos, como temperatura, umidade, e velocidade do vento. Para entender a estrutura dos dados e reduzir sua dimensionalidade, esse pesquisador realizou algumas análises e concluiu que:

• as três componentes principais explicam 70% da variância total dos dados;

• as variáveis CO, NO2 e SO2 apresentam altas cargas nas duas primeiras componentes principais;

• há três clusters proeminentes, que descrevem diferentes padrões da qualidade do ar em função dos níveis de poluentes e condições meteorológicas;

• é possível prever, com boa acurácia, a qualidade do ar como boa, moderada ou ruim com base nos níveis de poluentes e em fatores meteorológicos.

A partir dessa situação hipotética, julgue o seguinte item.


A análise fatorial permite determinar fatores latentes que poderiam representar variáveis não observáveis, como indicadores de poluição atmosférica e indicadores de condições climáticas, com base nas correlações entre os níveis de poluentes e os fatores meteorológicos, permitindo-se reduzir a dimensionalidade do problema. 

#Questão 1081838 - Estatística, Análise Multivariada, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista - Área: Métodos Quantitativos Avançados - Subárea: Métodos Quantitativos

        Um experimento foi realizado para comparar a produtividade de três variedades de trigo (T1, T2 e T3) em um campo constituído por 30 parcelas de terra. Um delineamento de blocos casualizados foi empregado, em que cada bloco contém as três variedades, alocadas de forma aleatória. A produtividade média (em kg/ha) foi registrada para cada parcela, e os dados obtidos foram analisados com um teste de análise de variância (ANOVA) para comparação das produtividades médias ao nível de significância de 5%. A hipótese de normalidade dos resíduos e da homogeneidade de variâncias foi verificada antes de se interpretar os resultados da ANOVA.

A respeito dessa situação hipotética, julgue o próximo item.  


Se o p-valor do teste de esfericidade for igual a 0,001, então a hipótese nula desse teste — de que os resíduos seguem uma distribuição normal — deve ser rejeitada sob nível de significância igual a 2%.

#Questão 1084906 - Estatística, Análise Multivariada, CESPE / CEBRASPE, 2025, INSA, Tecnologista Pleno 2 - Área de Atuação: Biodiversidade

Com referência à análise de componentes principais (PCA, na sigla em inglês) e sua aplicação na redução de dimensionalidade, julgue o item subsequente. 


A PCA pode ser usada para prever novas observações a partir de componentes principais. 

#Questão 1084908 - Estatística, Análise Multivariada, CESPE / CEBRASPE, 2025, INSA, Tecnologista Pleno 2 - Área de Atuação: Biodiversidade

Com referência à análise de componentes principais (PCA, na sigla em inglês) e sua aplicação na redução de dimensionalidade, julgue o item subsequente. 


A PCA transforma variáveis correlacionadas em componentes principais não correlacionados, preservando a máxima variabilidade dos dados. 

#Questão 1084909 - Estatística, Análise Multivariada, CESPE / CEBRASPE, 2025, INSA, Tecnologista Pleno 2 - Área de Atuação: Biodiversidade

A respeito de modelos de regressão e testes estatísticos utilizados na análise multivariada, julgue o item que se segue. 


A regressão logística pode ser usada para prever variáveis dependentes contínuas. 

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