Questões de Estatística do ano 2025

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Listagem de Questões de Estatística do ano 2025

#Questão 1083334 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


Se o coeficiente angular do modelo for removido do modelo de regressão, então o R2 do modelo resultante (sem coeficiente angular) deverá produzir um valor superior ao R2 do modelo original (com coeficiente angular). 

#Questão 1083335 - Estatística, Principais distribuições de probabilidade, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


A distribuição amostral da razão t segue uma distribuição t  de Student com 10 graus de liberdade. 

#Questão 1083336 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


A variância amostral da variável dependente é menor que a variância amostral da variável regressora (explicativa).

#Questão 1083337 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


O coeficiente de determinação do modelo em questão é inferior a 12%.

#Questão 1083338 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


Se a variável regressora (explicativa) for removida do modelo, restando apenas o intercepto, então, nesse caso, a estimativa do intercepto será superior a 7,6 e inferior a 9,3.

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