Questões de Estatística do ano 2025

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Listagem de Questões de Estatística do ano 2025

#Questão 1083329 - Estatística, Calculo de probabilidades, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1, X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que Imagem associada para resolução da questão


Var [ X1 - X2 ] ≥ 10.

#Questão 1083330 - Estatística, Calculo de probabilidades, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1, X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que Imagem associada para resolução da questão


X2 segue uma distribuição normal com média 1 e desvio padrão 2.

#Questão 1083331 - Estatística, Calculo de probabilidades, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1, X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que Imagem associada para resolução da questão


A respeito da média condicional, é correto afirmar que E [X1|X2 = x ] = 1,5 + 0,5x.  

#Questão 1083332 - Estatística, Calculo de probabilidades, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1, X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que Imagem associada para resolução da questão


Se Z1 = (X1 − 2)/3 e Z2 = (X2− 1)/2, então Z = (Z1, Z2)′ distribui-se conforme uma normal bivariada com

Imagem associada para resolução da questão

#Questão 1083333 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho n = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


A média amostral da variável regressora (explicativa) é inferior a 7,5.

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