Questões de Estatística do ano 2006

Listagem de Questões de Estatística do ano 2006

#Questão 460350 - Estatística, Regressão, FCC, 2006, MPE/PE, Analista Ministerial

#Questão 460352 - Estatística, Regressão, FCC, 2006, MPE/PE, Analista Ministerial

O Método de Mínimos Quadrados Generalizado é

A) um procedimento adequado para estimar os parâmetros de um modelo de regressão linear na presença de heterocedasticidade.

B) um caso particular do Método de Mínimos Quadrados Ponderados.

C) utilizado para estudar um Sistema de Equações Simultâneas.

D) um procedimento adequado para estimar os parâmetros de um modelo de regressão linear quando as variáveis explicativas não são linearmente independentes.

E) um procedimento de estimação que deve ser usado quando todas as hipóteses do modelo de regressão linear não são válidas.

#Questão 460354 - Estatística, Regressão, FCC, 2006, MPE/PE, Analista Ministerial

No modelo de Regressão Múltipla

onde o termo aleatório é heterocedástico, é correto afirmar:

A) O estimador de mínimos quadrados ordinário de β é viciado.

B) O estimador de mínimos quadrados ordinário de β tem variância mínima.

C) Para o estimador de mínimos quadrados ordinário de β os testes sobre os parâmetros, baseados na estatística t de Student, não são válidos.

D) Não é possível detectar heterocedasticidade através da análise de resíduos.

E) O melhor teste para detectar heterocedasticidade é o de Glejser.

#Questão 460375 - Estatística, Regressão, NCE, 2006, AGU, Estatística

No ajuste de um modelo de regressão linear simples com independentes, i = 1,2,..., n , o gráfico de resíduos versus os valores ajustados de Y a seguir foi obtido:

Tal resultado revela:

A) a adequação do modelo ajustado;

B) falha na especificação da função de regressão;

C) violação da hipótese de normalidade dos erros;

violação da hipótese de variância constante dos erros;

E) violação da hipótese de independência dos erros.

#Questão 460377 - Estatística, Regressão, NCE, 2006, AGU, Estatística

Considere o modelo de regressão linear simples com independentes. Sejam , os resíduos do modelo, em que os yˆ_i são os valores ajustados pelo método de mínimos quadrados. Analise as afirmativas a seguir: