Questões de Engenharia de Software da CESPE / CEBRASPE

#Questão 922230 - Engenharia de Software, Processos de Software - Desenvolvimento Ágil, CESPE / CEBRASPE, 2023, SEPLAN-RR, Analista de Planejamento e Orçamento - Especialidade: Tecnologia da Informação

#Questão 922231 - Engenharia de Software, Conceitos Básicos em Engenharia de Software, CESPE / CEBRASPE, 2023, SEPLAN-RR, Analista de Planejamento e Orçamento - Especialidade: Tecnologia da Informação

#Questão 922276 - Engenharia de Software, Conceitos Básicos em Engenharia de Software, CESPE / CEBRASPE, 2023, SEPLAN-RR, Analista de Planejamento e Orçamento - Especialidade: Tecnologia da Informação

#Questão 1007475 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, CESPE / CEBRASPE, 2022, TRT - 8ª Região (PA e AP), Analista Judiciário - Tecnologia da Informação

Acerca de modelos preditivos e descritivos, assinale a opção correta.

A) Com um modelo não supervisionado consegue-se construir um estimador a partir de exemplos rotulados.

B) Um modelo supervisionado refere-se à identificação de informações relevantes nos dados sem a presença de um elemento externo para orientar o aprendizado.

C) Com o uso de técnicas do modelo não supervisionado, consegue-se prever com exatidão o resultado de uma eleição utilizando pesquisas como parâmetro.

D) A análise de agrupamento pertence ao paradigma de aprendizado não supervisionado, em que o aprendizado é dirigido aos dados, não requerendo conhecimento prévio sobre as suas classes ou categorias.

E) Tendo como objetivo encontrar padrões ou tendências para auxiliar o entendimento dos dados, deve-se usar técnicas do modelo supervisionado.

#Questão 1007476 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, CESPE / CEBRASPE, 2022, TRT - 8ª Região (PA e AP), Analista Judiciário - Tecnologia da Informação

Quanto à avaliação de modelos preditivos, assinale a opção correta.

A) A taxa de acerto da métrica de classificação é o complemento da taxa de erro; valores próximos de 0 são considerados melhores.

B) O gráfico ROC é tridimensional, plotado em um espaço chamado de espaço ROC, com eixos X, Y e Z.

C) As duas medidas de erro mais comumente utilizadas na métrica de regressão são o potencial erro definido e a distância média, sempre utilizando números negativos.

D) Nas métricas de classificação, a taxa de erro varia entre 0 e 1, sendo os valores próximos ao extremo 0 melhores.

E) Uma forma de avaliar classificadores em problemas complexos, ou seja, que possuem mais de duas classes, é com o uso das curvas ROC (Receiving Operating Characteristics).

Questões de Engenharia de Software da CESPE / CEBRASPE

Pesquise questões de concurso nos filtros abaixo