Questões de Engenharia de Software da CESPE / CEBRASPE

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Listagem de Questões de Engenharia de Software da CESPE / CEBRASPE

#Questão 1007491 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, CESPE / CEBRASPE, 2022, ANP, Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7

Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado.  


As técnicas de regressão são utilizadas tanto para prever quando para entender como o sinal avaliado é afetado pela variação dos preditores, ou ainda, para identificar os preditores mais importantes na relação entre o sinal avaliado e cada um deles.

#Questão 1007492 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, CESPE / CEBRASPE, 2022, ANP, Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7

Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado.  


Em se tratando de modelos de regressão linear, indica-se a utilização dos seguintes métodos não paramétricos para a estimação dos resultados: mínimos quadrados (MQ) e de support vector machines (SVM).  

A respeito dos modelos de tripla e quádrupla hélice para um sistema de inovação, julgue o item seguinte. 

Em um processo de inovação e desenvolvimento econômico regional baseado no conhecimento, a hélice tripla de ligações apoia um espaço de consenso para a geração de ideias e estratégias advindas do relacionamento entre setores institucionais (acadêmico, público e privado). 

A respeito dos modelos de tripla e quádrupla hélice para um sistema de inovação, julgue o item seguinte. 

Um caminho para o modelo de hélice tripla é o laissez-faire, no qual se espera que a indústria opere ligada às universidades, que as empresas atuem com intensa colaboração entre si e que o governo evite, nessas interações, assumir um papel de regulação.  

A respeito dos modelos de tripla e quádrupla hélice para um sistema de inovação, julgue o item seguinte. 

No desenvolvimento de uma hélice tríplice regional a partir de organizadores e de iniciadores regionais de inovação, o início da inovação se dá por um processo auto-organizado e autorregulado pelo conjunto universidade-indústria-governo. 

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