Questões de Engenharia de Software do ano 2025

No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Modelos generativos autorregressivos, modelos baseados em fluxo, modelos baseados em inversão frequencial e modelos baseados em energia são os principais grupos em que se divide a modelagem generativa profunda.

No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

O aprendizado nas IAs discriminativas é realizado a partir da probabilidade condicional p(x|y).

No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Uma vez que uma GAN (generative adversarial network) é treinada, a rede discriminadora é descartada e a rede geradora pode ser utilizada para sintetizar novos exemplos no espaço de dados por amostragem do espaço latente e propagação dessas amostras pela rede geradora treinada.

No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Uma IA generativa cujo aprendizado é realizado a partir da distribuição de probabilidade conjunta p(x,y), em que x é o dado de entrada e y é o rótulo que se queira classificar, pode gerar mais amostras por si só artificialmente, com base em suposições a respeito da distribuição de dados.

No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Para aplicações do mundo real, como geração de imagens, as distribuições são extremamente complexas, e o aprendizado profundo não conseguiu melhorar o desempenho dos modelos generativos, por isso se tem optado por investir em uma classe importante de modelos de linguagem de grande escala (LLMs — large language models) autorregressivos baseados em transformadores.