Questões de Engenharia de Software do ano 2025

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Listagem de Questões de Engenharia de Software do ano 2025

#Questão 1086522 - Engenharia de Software, Desenvolvimento de Software, CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 10: Infraestrutura e Cibersegurança

Considerando os conceitos, fases e técnicas da engenharia de requisitos, julgue o item subsequente. 


A especificação de requisitos não funcionais em termos quantitativos e mensuráveis tem o potencial de reduzir a flexibilidade arquitetural e limitar as opções de design do sistema. 

#Questão 1086523 - Engenharia de Software, Desenvolvimento de Software, CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 10: Infraestrutura e Cibersegurança

Considerando os conceitos, fases e técnicas da engenharia de requisitos, julgue o item subsequente. 


A decomposição funcional é corretamente utilizada como parte do processo de elicitação de requisitos em sistemas complexos. 

#Questão 1086524 - Engenharia de Software, Desenvolvimento de Software, CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 10: Infraestrutura e Cibersegurança

Considerando os conceitos, fases e técnicas da engenharia de requisitos, julgue o item subsequente. 


A análise de domínio é uma técnica apropriada para revelar requisitos não funcionais importantes que frequentemente permanecem ocultos em abordagens tradicionais de elicitação. 

#Questão 1086525 - Engenharia de Software, Qualidade de Software, CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 10: Infraestrutura e Cibersegurança

Considerando os conceitos, fases e técnicas da engenharia de requisitos, julgue o item subsequente. 


O propósito dos Walkthroughs é garantir consistência e completude na revisão de requisitos em diferentes projetos ou equipes. 

Julgue o item a seguir, referente ao Microsoft Office 365, a redes de computadores, à segurança da informação e à inteligência artificial.


Aprendizado de máquina (machine learning) é o processo de treinar um modelo para identificar padrões e fazer previsões ou gerar novos conteúdos com base nas informações processadas. 

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