Questões de Engenharia de Redes da CESPE / CEBRASPE

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Listagem de Questões de Engenharia de Redes da CESPE / CEBRASPE

#Questão 407436 - Engenharia de Redes, Geral, CESPE / CEBRASPE, 2004, MCT, Tecnologista Pleno 2 (Código E2)

Um sistema especialista baseado em lógica nebulosa pode ser treinado como uma rede neural artificial (RNA). Em relação a esse assunto, julgue os itens a seguir.

Um sistema neuronebuloso tem, em comparação com a RNA, a vantagem de apresentar uma componente de explicação. É possível verificar quais regras foram ativas no processo decisório.

#Questão 407438 - Engenharia de Redes, Geral, CESPE / CEBRASPE, 2004, MCT, Tecnologista Pleno 2 (Código E2)

Um sistema especialista baseado em lógica nebulosa pode ser treinado como uma rede neural artificial (RNA). Em relação a esse assunto, julgue os itens a seguir.

Não é necessário, como em sistemas nebulosos, um especialista na aplicação para “ajustar” um sistema neuronebuloso. Bastam dados de treinamento.

#Questão 407439 - Engenharia de Redes, Geral, CESPE / CEBRASPE, 2004, MCT, Tecnologista Pleno 2 (Código E2)

RNAs podem ser utilizadas no reconhecimento de padrões em imagens. Uma possível aplicação é o reconhecimento de placas de veículos. Em uma primeira etapa, a segmentação da imagem visa localizar a placa do veículo. Na segunda etapa, são identificados os caracteres. Considerando essas informações, julgue os seguintes itens.

A mesma RNA deve ser utilizada para reconhecer tanto letras como números, pois ambos fazem parte da mesma placa.

#Questão 407441 - Engenharia de Redes, Geral, CESPE / CEBRASPE, 2004, MCT, Tecnologista Pleno 2 (Código E2)

RNAs podem ser utilizadas no reconhecimento de padrões em imagens. Uma possível aplicação é o reconhecimento de placas de veículos. Em uma primeira etapa, a segmentação da imagem visa localizar a placa do veículo. Na segunda etapa, são identificados os caracteres. Considerando essas informações, julgue os seguintes itens.

A RNA pode reconhecer os caracteres utilizando uma matriz de pontos (bitmap) ou por meio de valores característicos (número de cantos, comprimento vertical e horizontal, inclinação etc.).

#Questão 407442 - Engenharia de Redes, Geral, CESPE / CEBRASPE, 2004, MCT, Tecnologista Pleno 2 (Código E2)

A rede de Hopfield é uma rede neural recorrente de camada única, isto é, as saídas estão conectadas às entradas desta rede. A rede de Hopfield discreta pode ser utilizada para armazenar um certo número de padrões binários. Visando a estabilidade do sistema, Hopfield propôs que a matriz de pesos fosse simétrica, com diagonal principal nula. Considerando essas informações, julgue os itens subseqüentes.

A rede de Hopfield não possui, a rigor, sinais de entrada. As entradas são as condições iniciais da rede.

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