Questões de Engenharia de Redes do ano 2004

A obtenção da função lógica X-OR (Ou-exclusivo), via treinamento representou um marco nos primórdios das redes neurais artificiais. Acerca desse assunto, julgue os itens a seguir.

Com a escolha adequada de pesos, o neurônio perceptron booleano proposto por Rosenblatt resolve o X-OR.

A obtenção da função lógica X-OR (Ou-exclusivo), via treinamento representou um marco nos primórdios das redes neurais artificiais. Acerca desse assunto, julgue os itens a seguir.

Com a escolha adequada de pesos, neurônios booleanos associados em camadas resolvem o X-OR.

A obtenção da função lógica X-OR (Ou-exclusivo), via treinamento representou um marco nos primórdios das redes neurais artificiais. Acerca desse assunto, julgue os itens a seguir.

Uma rede perceptron multicamadas com função de ativação logística pode fornecer a solução do X-OR via treinamento.

A obtenção da função lógica X-OR (Ou-exclusivo), via treinamento representou um marco nos primórdios das redes neurais artificiais. Acerca desse assunto, julgue os itens a seguir.

O algoritmo de treinamento (por exemplo, backpropagation, Levenberg-Marquardt etc.) afeta a velocidade de treinamento do X-OR.

A rede Adaline (Adaptive Linear Element) foi proposta em 1960 por Bernhard Widrow, originalmente para processamento de sinais. No que se refere a esse assunto, julgue os itens seguintes.

Um neurônio Adaline pode ser treinado para classificar padrões linearmente separáveis.