Questões de Engenharia de Redes

Algoritmos genéticos foram propostos a partir do sucesso das versões evolutivas biológicas. Considerando o problema do caixeiro viajante, no qual se procura descobrir o menor percurso ao visitar N cidades, julgue os itens subseqüentes.

A combinação de dois bons caminhos (percursos curtos, considerando-se a população atual) por cruzamento e mutação leva a caminhos melhores.

Algoritmos genéticos foram propostos a partir do sucesso das versões evolutivas biológicas. Considerando o problema do caixeiro viajante, no qual se procura descobrir o menor percurso ao visitar N cidades, julgue os itens subseqüentes.

Após um certo número de gerações, não conhecido a priori, o algoritmo genético fornece a solução ótima.

Algoritmos genéticos foram propostos a partir do sucesso das versões evolutivas biológicas. Considerando o problema do caixeiro viajante, no qual se procura descobrir o menor percurso ao visitar N cidades, julgue os itens subseqüentes.

Algoritmos genéticos podem ser utilizados para treinar redes neurais perceptron multicamadas. Uma vantagem desses algoritmos é seu potencial para evitar mínimos locais.

Redes dos tipos SOM (Self Organizing Map) e LVQ (Learning Vector Quantization) foram propostas pelo finlandês Teuvo Kohonen e encontram atualmente diversas aplicações. Considerando essas informações, julgue os seguintes itens.

Uma rede SOM com grade quadrada de 10 × 10 neurônios pode ser utilizada para mapear uma distribuição bidimensional oval de dados de treinamento.

Redes dos tipos SOM (Self Organizing Map) e LVQ (Learning Vector Quantization) foram propostas pelo finlandês Teuvo Kohonen e encontram atualmente diversas aplicações. Considerando essas informações, julgue os seguintes itens.

O treinamento de uma rede SOM sempre adapta cada um dos neurônios da grade em seqüência.