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Questões sobre Data Mining

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Listagem de Questões sobre Data Mining

#Questão 656790 - Ciência da Computação, Data Mining, CESPE / CEBRASPE, 2016, TRT 8ª, Analista Judiciário

Acerca de data mining, assinale a opção correta.

A) A fase de preparação para implementação de um projeto de data mining consiste, entre outras tarefas, em coletar os dados que serão garimpados, que devem estar exclusivamente em um data warehouse interno da empresa.

B) As redes neurais são um recurso matemático/computacional usado na aplicação de técnicas estatísticas nos processos de data mining e consistem em utilizar uma massa de dados para criar e organizar regras de classificação e decisão em formato de diagrama de árvore, que vão classificar seu comportamento ou estimar resultados futuros.

C) As aplicações de data mining utilizam diversas técnicas de natureza estatística, como a análise de conglomerados (cluster analysis), que tem como objetivo agrupar, em diferentes conjuntos de dados, os elementos identificados como semelhantes entre si, com base nas características analisadas.

D) As séries temporais correspondem a técnicas estatísticas utilizadas no cálculo de previsão de um conjunto de informações, analisando-se seus valores ao longo de determinado período. Nesse caso, para se obter uma previsão mais precisa, devem ser descartadas eventuais sazonalidades no conjunto de informações.

E) Os processos de data mining e OLAP têm os mesmos objetivos: trabalhar os dados existentes no data warehouse e realizar inferências, buscando reconhecer correlações não explícitas nos dados do data warehouse.

#Questão 656791 - Ciência da Computação, Data Mining, CESPE / CEBRASPE, 2016, TRT 8ª, Analista Judiciário

A respeito de sistemas de suporte a decisão, assinale a opção correta.

A) As ferramentas de ETL têm como objetivo efetuar extração, transformação e carga de dados vindos de uma base transacional para um data warehouse (DW). No processo de extração, que é o mais demorado dos três, ocorre a limpeza dos dados, a fim de garantir a qualidade do que será posteriormente carregado na base do DW.

B) Os operadores de navegação drill-down (navegam entre as hierarquias diminuindo o nível do detalhe, por exemplo: município > estado) e roll-up (navegam entre as hierarquias aumentando o nível do detalhe, por exemplo: estado > município) são considerados básicos e estão implementados em todas as ferramentas de OLAP.

C) As bases de dados criadas para atender ao data warehouse (DW) são do modelo relacional (E/R), em que as tabelas representam dados e relacionamentos e são altamente normalizadas.

D) Nos processos de análise de inferência, representados pelo data mining, ocorrem buscas de informação com base em algoritmos que objetivam o reconhecimento de padrões escondidos nos dados e não revelados por outras abordagens.

E) Em uma arquitetura de data warehouse (DW), os dados são coletados das fontes operacionais na fase de extração, trabalhados na fase de transformação (ou staging) e carregados no DW na fase de carga. Quando necessário, um banco de dados temporário, preparatório para a carga no DW, poderá ser criado na fase de extração, com características relacionais.

#Questão 656789 - Ciência da Computação, Data Mining, FCC, 2015, MPE/PB, Analista de Sistemas

Em um processo de Data Mining em um banco de dados, foram considerados dois atributos de clientes de uma organização: diploma (grau de instrução) e renda. Com base nestes atributos o Administrador de BD criou as regras:

Considerando as técnicas de Data Mining, é correto afirmar que as regras acima

A) são exemplos de regras de associação baseadas em confiança, em que o antecedente é verdadeiro quando o consequente é verdadeiro, visando, por exemplo, oferecer gratuitamente cartões de crédito aos elegíveis.

B) são exemplos de regras de classificação obtidas do processo de primeiro encontrar conjuntos de itens com suporte suficiente chamados conjuntos de itens confiáveis, visando, por exemplo, oferecer crédito aos elegíveis.

C) buscam classificar os clientes objetivando, por exemplo, atender a uma solicitação de cartão de crédito, com base em seu nível de merecimento de crédito.

D) buscam classificar os clientes com base na técnica de recall, que utiliza como medida a fração de tempo em que o classificador dá a classificação correta, visando, por exemplo, a concessão de empréstimo.

E) são regras de associação que utilizam a técnica de especificidade, que contabiliza quantas vezes a previsão positiva está correta, visando, por exemplo, a concessão de empréstimo.

#Questão 93622 - Ciência da Computação, Data Mining, FCC, 2014, TRF 3ª, Analista Judiciário

Mineração de dados é a investigação de relações e padrões globais que existem em grandes bancos de dados, mas que estão ocultos no grande volume de dados. Com base nas funções que executam, há diferentes técnicas para a mineração de dados, dentre as quais estão:

I. identificar afinidades existentes entre um conjunto de itens em um dado grupo de registros. Por exemplo: 75% dos envolvidos em processos judiciais ligados a ataques maliciosos a servidores de dados também estão envolvidos em processos ligados a roubo de dados sigilosos.

II. identificar sequências que ocorrem em determinados registros. Por exemplo: 32% de pessoas do sexo feminino após ajuizarem uma causa contra o INSS solicitando nova perícia médica ajuízam uma causa contra o INSS solicitando ressarcimento monetário.

III. as categorias são definidas antes da análise dos dados. Pode ser utilizada para identificar os atributos de um determinado grupo que fazem a discriminação entre 3 tipos diferentes, por exemplo, os tipos de processos judiciais podem ser categorizados como infrequentes, ocasionais e frequentes.

Os tipos de técnicas referenciados em I, II e III, respectivamente, são:

#Questão 102108 - Ciência da Computação, Data Mining, CESPE / CEBRASPE, 2014, TCDF/DF, Analista de Administração Pública

Julgue os itens subsecutivos, com relação a Data Mining, desempenho de sistemas de bancos de dados e controle de concorrência. Em se tratando de controle de concorrência, pode-se usar o protocolo de intenção de bloqueio para lidar com as dificuldades de verificação de conflitos nos bloqueios no nível de variável de relação.

C) Certo

E) Errado

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