Questões de Banco de Dados da CESPE / CEBRASPE

Julgue o próximo item, a respeito de machine leaning. 

Árvores de decisão são técnicas de modelagem preditiva que particionam iterativamente os dados em subconjuntos homogêneos baseados em variáveis explicativas.

Julgue o próximo item, a respeito de machine leaning. 

Os algoritmos de regressão linear, por minimizarem a soma dos resíduos quadrados para ajustar os coeficientes, são sensíveis a outliers, que podem distorcer os coeficientes e comprometer a previsão do modelo. 

Julgue o próximo item, a respeito de machine leaning. 

Grandes volumes de dados frequentemente revelam padrões e tendências que são valiosos para análises preditivas e tomadas de decisão, facilitando a antecipação de comportamentos futuros e permitindo melhor alocação de recursos e planejamento. 

Julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem de banco de dados. 

A forma normal de Boyce-Codd assegura que qualquer atributo ou conjunto de atributos que determina outro em uma tabela (determinante) seja uma chave candidata, eliminando possíveis anomalias causadas por dependências funcionais inadequadas. 

Julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem de banco de dados. 

As chaves primárias em um banco de dados relacional são usadas para identificar unicamente cada registro em uma tabela.