Questões de Banco de Dados do ano 2025

A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

Para reconhecer padrões de ocorrência que se repetem em determinados conjuntos de dados, como, por exemplo, padrões de consumo, é usado o método de data mining denominado associação. 

Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. 

Para excluir uma tabela na linguagem SQL e liberar os recursos alocados por ela, inclusive índices e triggers associados, deve-se fazer uso do comando DELETE TABLE, pois ele remove tanto os dados quanto a estrutura da tabela.

Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. 

A cláusula GROUP BY, do SQL, pode ser utilizada sem a presença de funções agregadas, desde que haja uma cláusula ORDER BY para organizar os resultados da consulta.

Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. 

No modelo CRISP-DM, durante a fase de evaluation (avaliação), os resultados do modelo são comparados com os objetivos do negócio para determinar sua eficácia e adequação. 

Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. 

Durante a fase de data preparation (preparação dos dados) do modelo CRISP-DM, é necessário que todos os dados sejam normalizados e transformados em variáveis numéricas, independentemente de sua natureza original, para facilitar a análise posterior.