Questões de Banco de Dados do ano 2025

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Listagem de Questões de Banco de Dados do ano 2025

#Questão 1080577 - Banco de Dados, Banco de Dados, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Software

Julgue o item subsequente, relativo a sistemas de banco de dados. 


Bancos de dados NoSQL, como os orientados a documentos, armazenam dados em estruturas flexíveis semelhantes a JSON e permitem maior escalabilidade e facilidade na manipulação de dados não estruturados em comparação com bancos de dados relacionais tradicionais. 

#Questão 1080587 - Banco de Dados, Data Mining, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Software

A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue. 


O pré-processamento de dados, que inclui as etapas de limpeza e normalização, é opcional no tratamento de grandes volumes de dados, pois ferramentas modernas como o Spark conseguem lidar com dados brutos de forma eficiente.

#Questão 1080588 - Banco de Dados, Data Mining, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Software

A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue. 


A detecção de anomalias é uma técnica de mineração de dados que visa identificar padrões incomuns, ou outliers, sendo útil em aplicações como detecção de fraudes. 

#Questão 1080590 - Banco de Dados, Data Mining, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Software

A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue. 


A mineração de dados pode ser aplicada para a identificação de padrões de associação, como a regra “se X, então Y”, frequentemente utilizada em análise de cestas de compras. 

#Questão 1080598 - Banco de Dados, DW - Data Warehouse, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Infraestrutura e Tecnologia da Informação

Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial, Big Data e data warehouse. 


Big Data e data warehouse são técnicas de armazenamento que dispensam a necessidade de descoberta de conhecimento e mineração de dados, e, por isso, a aprendizagem de máquina não se aplica ao contexto de Big Data.

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