Questões de Banco de Dados do ano 2022

O particionamento em um SGBD geralmente é empregado em tabelas com grande volume de dados. Como resultado desse processo são gerados conjuntos menores de dados. Essa configuração pode contribuir para melhor desempenho de consultas.
Considere que, no banco de dados do sistema financeiro da empresa XPTO, exista uma tabela chamada Fatura. Essa tabela possui bilhões de tuplas e não está particionada. O Analista de banco de dados propõe particionar a tabela Fatura utilizando a coluna Ano.
O SGBD utilizado para gerenciar o banco de dados do sistema é o SQL Server. Com relação aos itens que devem ser cumpridos para realizar o particionamento da tabela, analise as afirmativas a seguir: 
I. Os componentes fundamentais para particionar a tabela são: elaborar uma função de partição, criar um esquema de partição, especificar novo grupo de arquivos no banco de dados, criar arquivos de dados para cada ano e criar índice clusterizado contendo a coluna utilizada para o particionamento.
II. A função de partição com RANGE RIGHT sobre uma coluna datetime ou datetime2 indica que as tuplas registradas meia noite ficaram em outra partição, ou seja, sendo o primeiro elemento da fragmentação seguinte.
III. A função de partição não permite parâmetro de input dos tipos de dados varchar ou nvarchar.
IV. Se não for especificado o método adotado para criar os intervalos de fragmentação na função de partição por padrão é adotado o RANGE LEFT.
Está correto o que se afirma em

Acerca do conceito de view, da modelagem dimensional, do modelo de referência CRISP?DM e da linguagem SQL, julgue o item subsequente.

Entendimento do negócio e compressão dos dados são algumas das fases do ciclo de vida do modelo de referência CRISP?DM. 

CREATE TABLE pessoa_telefone (  nome varchar,  telefones bigint[],  categoria text[][] );
INSERT INTO pessoa_telefone (nome, telefones, categoria) VALUES('qwert', '{““123456789”“,”“987654321”“}', '{{““Celular”“, ““Particular”“},{““Fixo”“,”“Trabalho”“}}');
INSERT INTO pessoa_telefone (nome, telefones, categoria) VALUES('asdfg', '{““875432018”“,”“654392871”“}', '{{““Celular”“, ““Trabalho”“},{““Fixo”“,”“Casa”“}}');
select nome, telefones[1], categoria[1][2] from pessoa_telefone;
 A execução do código SQL acima em um SGBD PostgreSQL 13 ou superior apresentará o resultado seguinte.