Questões de Banco de Dados

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Listagem de Questões de Banco de Dados

#Questão 1080590 - Banco de Dados, Data Mining, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Software

A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue. 


A mineração de dados pode ser aplicada para a identificação de padrões de associação, como a regra “se X, então Y”, frequentemente utilizada em análise de cestas de compras. 

#Questão 1080598 - Banco de Dados, DW - Data Warehouse, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Infraestrutura e Tecnologia da Informação

Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial, Big Data e data warehouse. 


Big Data e data warehouse são técnicas de armazenamento que dispensam a necessidade de descoberta de conhecimento e mineração de dados, e, por isso, a aprendizagem de máquina não se aplica ao contexto de Big Data.

#Questão 1080601 - Banco de Dados, DER - Diagrama de Entidade e Relacionamento, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Infraestrutura e Tecnologia da Informação

Julgue o próximo item, relativo a banco de dados. 


São etapas essenciais no desenvolvimento de um banco de dados robusto e eficiente: projeto conceitual, lógico e físico, entidade-relacionamento (E-R), modelo relacional, integridade, mapeamento E-R e normalização. 

#Questão 1080602 - Banco de Dados, SQL, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Infraestrutura e Tecnologia da Informação

Julgue o próximo item, relativo a banco de dados. 


Bancos SQL são ótimos para garantir integridade e transações complexas, enquanto bancos NoSQL oferecem escalabilidade e flexibilidade para dados não estruturados ou semiestruturados. 

#Questão 1080644 - Banco de Dados, SQL, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados

Julgue o próximo item, relativo aos padrões de programação para smartphones, às tecnologias de persistência de dados em dispositivos móveis e aos modelos de ciclo de vida de software.


No desenvolvimento de aplicativos móveis, a tecnologia SQLite permite armazenar dados estruturados localmente e realizar consultas SQL em dispositivos Android e iOS. 



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