Questões Concurso TCE-ES

#Questão 942275 - Não definido, , FGV, 2023, TCE-ES, Auditor de Controle Externo - Estatística

O processo de chegada de clientes em uma loja de conveniência pode ser modelado como um Processo de Poisson com média m. Seja T a variável aleatória que modela o tempo de espera entre a chegada de dois clientes e seja v_T a variância de T.
A probabilidade de T exceder v_T é:

A) 1-m*e^-m;

B) 1-(1/m) e^-m;

C) m*e^-m;

D) (1/m)*e^-m;

E) m*e^-m^2.

#Questão 942276 - Não definido, , FGV, 2023, TCE-ES, Auditor de Controle Externo - Estatística

O número de carros que passam por um posto de gasolina em meia hora pode ser modelado como uma variável aleatória X com distribuição Poisson de taxa w = 2. A probabilidade de X exceder a média é:

A) 1 - 5e^-2;

B) 1 + 5e^-2;

C) 5e^-2;

D) 1 - 5e^-0,5;

E) 5e^-0,5.

#Questão 942277 - Não definido, , FGV, 2023, TCE-ES, Auditor de Controle Externo - Estatística

Analise o código da linguagem de programação R a seguir.

mat <- matrix(c(16:1), ncol = 4, nrow = 4)

print (diag(mat)[1:3])

A saída (output) do print será:

A) [1] 16 11 6;

B) [1] 1 6 11;

C) [1] 11 6 1;

D) [1] 16 11 6 1;

E) [1] 1 6 11 16.

#Questão 942279 - Não definido, , FGV, 2023, TCE-ES, Auditor de Controle Externo - Estatística

Uma base de dados consiste em 10 milhões de observações de pesos de adultos saudáveis. Suponha que se deseja calcular a proporção de indivíduos amostrados que tem peso maior ou igual a L e menor ou igual a U, com U > L. Se os valores estão guardados em um vetor chamado “pesos”, o comando R que calcula corretamente a proporção desejada é:

A) sum( (pesos <= L) * (pesos >= U) );

B) sum( (pesos >= L) + (pesos <= U) );

C) mean( (pesos >= L) * (pesos <= U) );

D) mean( (pesos <= L) * (pesos >= U) );

E) mean( (pesos <= L) + (pesos >= U) ).

#Questão 942280 - Não definido, , FGV, 2023, TCE-ES, Auditor de Controle Externo - Estatística

Uma fabricante de medicamentos está interessada em testar se uma nova droga diminui a pressão arterial dos pacientes. Para isso, realizou um ensaio clínico em que a pressão arterial sistólica de cada paciente foi medida antes e depois da aplicação da droga. A análise dos resultados será realizada no ambiente R. Suponha que as medições realizadas antes da aplicação da droga foram guardadas em um vetor X, enquanto as medidas realizadas depois foram guardadas no vetor Y. Sob a premissa de que a variabilidade na pressão arterial não é alterada pela droga, o comando que faz um teste estatístico adequado para os dados, o desenho amostral e a hipótese nula descritos é:

A) t.test(x = X, y = Y, alternative = c("greater"), paired = TRUE, var.equal = TRUE);

B) t.test(x = X, y = Y, alternative = c("less"), paired = TRUE, var.equal = FALSE);

C) t.test(x = X, y = Y, alternative = c("greater"), paired = TRUE, var.equal = FALSE);

D) t.test(x = X, y = Y, alternative = c("greater"), paired = FALSE, var.equal = FALSE);

E) t.test(x = X, y = Y, alternative = c("less"), paired = FALSE, var.equal = TRUE).

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