I e IV.

I e III.

II e III.

I e II.

III e IV.

o Guia apresenta um método amplamente aplicável para avaliar e expressar incerteza de medição. Ele fornece um valor seguro da incerteza baseado no conceito de que não há diferença inerente entre um componente de incerteza proveniente de um efeito aleatório e um proveniente de uma correção para um efeito sistemático.

quando o valor de um mensurando é relatado, a melhor estimativa de seu valor e a melhor avaliação da incerteza dessa estimativa devem ser dadas, pois, se a incerteza é passível de erro, não é possível decidir em qual direção dever-se-ia errar de uma maneira realística.

aqueles engajados em medições, freqüentemente precisam incorporar em suas análises os resultados de medições feitas por outros, com cada um desses resultados possuindo uma incerteza própria. Ao avaliar a incerteza de seu próprio resultado de medição, eles necessitam ter um valor seguro da incerteza de cada um dos resultados incorporados por terceiros.

o Guia trata componentes de incerteza provenientes de efeitos aleatórios e de correções para efeitos sistemáticos separadamente na avaliação da incerteza do resultado de uma medição.

quando a incerteza padrão de uma grandeza de entrada não pode ser avaliada pela análise de resultados de um número adequado de observações repetidas, deve-se adotar uma distribuição de probabilidade baseada no conhecimento que é muito menos extenso do que seria desejável.

uma medição começa com uma especificação apropriada do mensurando, do método de medição e do procedimento de medição.

o erro aleatório se origina de variações temporais ou espaciais, estocásticas ou imprevisíveis, de grandezas de influência, não sendo possível, portanto, compensar este erro.

o agrupamento dos componentes de incerteza se dá em duas categorias baseadas no seu método de avaliação, “A” e “B”. Estas categorias não são substitutas para os termos “aleatório” e “sistemáticos”.

o uso de modelos empíricos na medição, fundamentados em dados colecionados ao longo do tempo, devem ser considerados nas avaliações confiáveis da incerteza.

grandes erros grosseiros podem ser identificados por uma revisão apropriada dos dados; os pequenos erros grosseiros podem ser mascarados por variações aleatórias, ou até mesmo podem aparecer como tais. Medidas de incerteza também são projetadas para levar em conta tais erros.

O laboratório que realiza atividades externas deve tomar cuidado especial quanto às condições ambientais, quando são realizadas amostragens, ensaios e/ou calibrações apenas em locais diferentes das instalações permanentes do laboratório.

Deve ser retirado de serviço o equipamento que tenha sido submetido a sobrecarga e que produza resultados suspeitos. Ele deve ser isolado, para prevenir sua utilização, até que seja realizado seu reparo.

Quando for necessário o emprego de métodos não abrangidos por métodos normalizados, estes devem ser submetidos a acordo com o cliente do ensaio e/ou da calibração.

Os laboratórios de ensaio devem ter e devem aplicar procedimentos para a estimativa das incertezas de medição. Em alguns casos, a natureza do método de ensaio pode impedir o cálculo rigoroso, metrológica e estatisticamente válido da incerteza de medição. Nesses casos, o laboratório não necessita identificar todos os componentes de incerteza.

o laboratório deve ser aparelhado com todos os equipamentos para amostragem, medição e ensaio requeridos para o desempenho correto dos ensaios e/ou calibrações. Nos casos em que o laboratório precisar usar equipamentos que estejam fora de seu controle permanente, ele deve assegurar que os requisitos desta Norma sejam atendidos.

os equipamentos e seus softwares usados para ensaio, calibração e amostragem devem ser capazes de alcançar a exatidão requerida e devem atender às especificações pertinentes aos ensaios e/ou calibrações em questão. Antes de ser colocado em serviço, o equipamento (incluindo aquele usado para amostragem) deve ser calibrado ou verificado para determinar se ele atende aos requisitos especificados pelo laboratório e às especificações da norma pertinente.

o laboratório deve ter um programa e procedimento para a calibração dos seus padrões de referência. Os padrões de referência devem ser calibrados por um organismo que possa prover rastreabilidade. Tais padrões de referência de medição mantidos pelo laboratório podem ser utilizados tanto para calibração quanto para outras finalidades.

existem certas calibrações que atualmente não podem ser estritamente realizadas nas unidades SI. Nestes casos, o Laboratório deverá informar o cliente com antecedência e, com o devido “de acordo”, proceder na realização do serviço de calibração.

os materiais de referência devem ser rastreáveis às unidades de medida SI, ou a materiais de referência certificados. Materiais de referência internos devem ser verificados na medida em que isso for praticável.

orienta discriminar entre inclusões do tipo A e inclusões dos tipos B, C e D, através da tonalidade da inclusão – as inclusões do tipo A são mais claras que as dos outros tipos. Além disso, o grau de severidade é definido pelo comprimento total dos grupos alinhados (“strings”) de inclusões, para os tipos A, B e C, e pela contagem de inclusões, para o tipo D.

orienta discriminar as inclusões dos tipos A e C das inclusões dos tipos B e D através da forma – as inclusões dos tipos A e C são alongadas, enquanto as inclusões dos tipos B e D são equiaxiais. Além disso, o grau de severidade é definido pela quantidade total de inclusões individuais em cada campo.

orienta discriminar entre inclusões do tipo A e inclusões dos tipos B, C e D, através da tonalidade da inclusão – as inclusões do tipo A são mais claras que as dos outros tipos. Além disso, o grau de severidade deve ser obtido através da contagem de interceptos ou intersecções sobre um grupo de linhas referência.

orienta a classificação de inclusões, tanto no que se refere aos tipos A, B, C e D, quanto ao que se refere ao grau de severidade, e ainda a identificação das séries fina e grossa, através de uma comparação visual entre um campo a 100X de aumento e uma tabela de referência.

apresenta gráficos relacionando, para cada tipo de inclusão (A, B, C e D), o grau de severidade e o comprimento total de inclusões alinhadas com a direção de deformação. Os gráficos indicam uma relação linear entre severidade e comprimento total de inclusões.

após os procedimentos de corte e embutimento, a amostra deve ser lixada com uma seqüência de lixas de granulometria decrescente e, em seguida, polida com pastas (ou soluções) contendo diamante, também em uma seqüência de granulometria cada vez mais fina.

é mais rápido, e fornece melhores resultados fazer um corte rápido, antes do embutimento e compensar os defeitos gerados através do uso de diversas lixas, antes de passar para a etapa de polimento.

após o polimento com pasta (ou solução) de diamante de uma dada granulometria, podem restar riscos ou arranhões originários de uma etapa anterior. Para eliminar esses defeitos, é mais simples e eficiente continuar o processo com uma pasta (ou solução) de granulometria mais fina.

existem politrizes manuais e automáticas. As politrizes automáticas oferecem maior reprodutibilidade nos resultados e também permitem usar sempre a mesma seqüência de lixas, panos e pastas de diamante, independente do material a ser preparado.

utilizando a seqüência correta de preparação metalográfica e uma politriz automática, é possível revelar nitidamente todas as fases presentes em um aço qualquer, sem a utilização de ataque químico.

um filtro passa-baixas borra a imagem porque deixa passar somente os pixels que possuem intensidade mais baixa. Um filtro passa-altas realça as bordas de objetos da imagem, também aumentando o ruído, porque amplifica as intensidades dos pixels de maior intensidade.

um filtro passa-baixas possui uma matriz de operação (“kernel”) composta por pesos todos positivos, enquanto um filtro passa-altas tem seu “kernel” composto por pesos positivos e negativos. O filtro passa-baixas reduz a presença de freqüências espaciais altas na imagem. O filtro passa-altas reduz a presença de freqüências espaciais baixas na imagem.

tanto um filtro mediana, como um filtro passa-baixas contribuem para reduzir ruído em imagens. Mas o filtro mediana borra menos as bordas dos objetos da imagem porque tem pesos menores em sua matriz de operação (“kernel”).

os filtros locais são operações que têm uma imagem de entrada e uma imagem de saída. A imagem de entrada é varrida pelo matriz de operação (“kernel”) do filtro, coluna por coluna e linha por linha. Cada pixel da imagem de saída é calculado a partir apenas do pixel na coordenada correspondente na imagem de entrada.

os filtros locais utilizam sempre matrizes de operação (“kernels”) com o mesmo tamanho. O que muda entre os filtros são apenas os valores dos elementos das matrizes. Quanto maiores estes valores, mais intenso é o efeito do filtro.

Após a segmentação, é muitas vezes necessário utilizar operações de pós-processamento tais como erosão, dilatação, abertura e fechamento. Essas operações são definidas e aplicadas exclusivamente em imagens binárias.

A segmentação de imagens é a etapa na qual os objetos contidos na imagem são discriminados uns dos outros e do fundo, permitindo que sejam medidos. Uma das técnicas mais comuns de segmentação é a limiarização.

Em imagens de microscopia óptica é muito comum ocorrer algum problema de iluminação irregular. A técnica de segmentação por limiarização pode ser aplicada diretamente sobre este tipo de imagem para separar as fases de interesse.

O histograma de intensidades de uma imagem de uma amostra multifásica apresenta diversos picos. A segmentação de cada fase é obtida escolhendo tons de corte (limiares) posicionados no máximo de cada pico.

É possível segmentar uma imagem a partir da detecção das bordas dos objetos nela contidos. Para isso, utiliza-se um detector de bordas, como o Sobel, e o resultado é limiarizado. As fronteiras obtidas formam sempre contornos fechados.

aumento de brilho. A curva 3 representa um aumento de contraste sem saturação. A curva 4 representa a aplicação de um fator gama, que realça o contraste nas regiões escuras sem saturar as regiões claras.

redução de brilho e contraste. A curva 3 representa um aumento de contraste. A curva 4 representa a aplicação de um fator gama, que realça o contraste nas regiões claras sem saturar as regiões escuras.

aumento de brilho sem mudança de contraste. A curva 3 representa um aumento de contraste com saturação em tons altos. A curva 4 representa a aplicação de um fator gama, que realça o contraste nas regiões escuras sem saturar as regiões claras.

aumento de brilho e uma redução de contraste. A curva 3 representa um aumento de contraste com saturação. A curva 4 representa a aplicação de um fator gama, que realça o contraste nas regiões escuras sem saturar as regiões claras.

Aumento de brilho e uma redução de contraste. A curva 3 representa um aumento de contraste com saturação. A curva 4 representa a aplicação de um fator gama, que realça o contraste nas regiões escuras sem saturar as regiões claras.