Questões de Estatística da CESPE / CEBRASPE

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.

Em uma série temporal que tem tendência de crescimento exponencial e na qual os valores iniciais são próximos de zero, a métrica mais adequada para avaliar o ajuste do modelo é a MAPE (mean absolute percentage error).

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X₁ e X₂.

Na regressão de Poisson, a deviance é um indicador que permite comparar dois modelos, e a diferença das deviances entre dois modelos aninhados segue, aproximadamente, uma distribuição qui-quadrado. 

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X₁ e X₂.

O modelo de regressão de Poisson segue a forma da expressão log(Y) = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂, em que β₀, β₁ e β₂ são os coeficientes do modelo.

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X₁ e X₂.

Se a variância de Y for maior que a média de Y, isso significará um problema de subdispersão no modelo de regressão de Poisson.

Julgue o próximo item, referente a inferência estatística. 

São exemplos de testes para a homogeneidade de variâncias o teste C de Cochran e o teste F_máx. de Hartley.