Um estudo modelou o salário de determinada categoria funcional (Y), em R$, em função das quatro variáveis explicativasX1, X2, X3 e X4 O modelo ajustado é representado por
. As tabelas a seguir apresentam resultados desse estudo.

Com base nas informações acima, julgue os itens seguintes.
Todos os coeficientes do modelo são estatisticamente significativos a um nível de significância de até 25%.Um estudo modelou o salário de determinada categoria funcional (Y), em R$, em função das quatro variáveis explicativasX1, X2, X3 e X4 O modelo ajustado é representado por
. As tabelas a seguir apresentam resultados desse estudo.

Com base nas informações acima, julgue os itens seguintes.
A estatística F para testar a nulidade de todos os coeficientes do modelo com exceção do intercepto é igual a 4.Um estudo modelou o salário de determinada categoria funcional (Y), em R$, em função das quatro variáveis explicativasX1, X2, X3 e X4 O modelo ajustado é representado por
. As tabelas a seguir apresentam resultados desse estudo.

Com base nas informações acima, julgue os itens seguintes.
A estimativa da variância dos salários em torno do modelo proposto é superior a 25.000.Um estudo modelou o salário de determinada categoria funcional (Y), em R$, em função das quatro variáveis explicativasX1, X2, X3 e X4 O modelo ajustado é representado por
. As tabelas a seguir apresentam resultados desse estudo.

Com base nas informações acima, julgue os itens seguintes.
O desvio-padrão amostral dos salários é superior a R$ 400,00.Com relação à situação apresentada no texto, assinale a opção incorreta.
NAS QUESTÕES NUMERADAS DE 16 A 40, ASSINALE A ÚNICA ALTERNATIVA QUE RESPONDE CORRETAMENTE AO ENUNCIADO.

Na tabela abaixo estão relacionadas as obsorvâncias obtidas na calibração do método de cianetohemoglobina pela utilização de diferentes diluições de um padrão de hemoglobina.

A partir das estimativas a = 0,03 e b = 0,02, e uma possível relação entre essas variáveis, qual das opções abaixo é correta?
NAS QUESTÕES NUMERADAS DE 16 A 40, ASSINALE A ÚNICA ALTERNATIVA QUE RESPONDE CORRETAMENTE AO ENUNCIADO.

Quando se observa a presença de uma discrepância em uma análise de resíduos que corresponde a uma observação atípica (outlier), causando desequilíbrio, pode-se retirar tal observação da amostra de forma cuidadosa. Observações desse tipo podem alterar muito os resultados das análises. Tal observação atípica NÃO pode ser decorrente de qual opção abaixo?
Numa análise de regressão linear com o modelo Yi = β0 + β1X + ei , i = 1, …, n, o coeficiente R2 mede: