Listagem de Questões sobre Média
No contexto da Questão 31 deseja-se obter informação sobre o preço mediano praticado na amostra. Assinale a opção que melhor aproxima este valor.
Uma empresa tem interesse em estudar o efeito dos gastos com propaganda X (em R$ 10.000,00) no volume de vendas Y (em R$ 10.000,00). Não há sazonalidade aparente na evolução de Y e o modelo linear
representa uma aproximação plausível para o ajuste dos dados da tabela abaixo. Tais dados representam pares de observações (Xt,Yt) ao longo de 10 meses escolhidos ao acaso. Na equação do modelo linear são parâmetros desconhecidos e os erros são não correlacionados e provenientes de distribuições com média zero e variância constante .
Pretende-se utilizar a técnica de mínimos quadrados para estimar os parâmetros do modelo linear. Com este fim calcularam-se as quantidades seguintes:
Se a média aritmética dos números 6, 8, X e Y é igual a 12, então a média aritmética dos números (X + 8) e (Y - 4) será:
Distribuição média, por tipo de equipamento, do consumo de energia elétrica nas residências no Brasil.
Uma residência que obedece à distribuição dada no gráfico tem um consumo mensal médio de energia elétrica de 300 kWh. Como medida de economia, a família resolveu aposentar a máquina de lavar roupa e reduzir à metade o tempo de utilização da TV e do chuveiro, de modo que o consumo médio mensal, em kWh, foi reduzido para
220.
225.
230.
235.
240.
No contexto das distribuições de freqüências da Questão 72, as médias amostrais são, respectivamente, R$ 4.920,00 e R$ 4.520,00, para os meses de março e abril. Questiona-se se o valor médio populacional das contas a receber de março difere significantemente do valor médio populacional correspondente de abril. Para verificar esta conjectura, realiza-se um teste de médias, assumindo-se as amostras independentes e provenientes de populações normais com variâncias homogêneas. O valor obtido para a estatística teste foi de 0,78 com valor probabilístico de 43,4%.
Não há evidência de que as médias sejam distintas no nível de significância de 5% e a estatística teste se distribui como t de Student com 97 graus de liberdade, sob a hipótese da igualdade das médias populacionais.
As médias diferem significantemente no nível de 45% e a estatística teste se distribui como t de Student com 97 graus de liberdade, sob a hipótese da igualdade das médias populacionais.
Não há evidência de que as médias sejam distintas para qualquer nível α < 43,4% e a estatística teste se distribui como t de Student com 97 graus de liberdade, sob a hipótese da igualdade das médias populacionais.
Não há evidência de que as médias difiram no nível de significância de 5% e a estatística teste se distribui como t de Student com 98 graus de liberdade, sob a hipótese da igualdade das médias populacionais.
O valor probabilístico associado ao valor da estatística teste não define informação suficiente para que se possa dizer que uma média difere da outra significantemente e a estatística teste se distribui como t de Student com 97 graus de liberdade, sob a hipótese de igualdade das médias populacionais.
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