O diagrama A de ramos e folhas acima mostra a distribuição do número de livros destruídos (Y) nas 20 escolas inundadas por causa das fortes chuvas em determinada cidade. O diagrama B mostra a distribuição dos tempos de duração dessas chuvas (X, em minutos) nos dias em que essas 20 escolas foram inundadas.

Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.

Considerando que a correlação entre X e Y seja igual a 0,95, então a variação da distribuição dos tempos X explica pelo menos 94% da variação da distribuição da variáve... Ver mais

Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y for nulo, então a(s)

Considere que, em uma disciplina, foram aplicadas três provas — P1, P2 e P3 —, cada uma delas valendo de 0 a 10 pontos. As provas P1 e P2 possuem peso três, e a prova P3 possui peso quatro. Aquele aluno que apresentou nota média maior ou igual a 5 foi aprovado na disciplina; caso contrário, o aluno foi reprovado. A seguir, são apresentadas as notas obtidas pelos 5 alunos da turma.

Com base nas informações acima, julgue os itens a seguir.

O coeficiente de correlação de Pearson entre as notas das provas P1 e P2 dos 5 alunos é negativo.

O dono de uma academia coletou dados para estudar a associação entre a faixa etária dos seus alunos e a frequência de atividades desses alunos na sua academia. Os dados coletados estão resumidos na tabela de contingência acima. Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes, acerca do coeficiente ( de Goodman e Kruskal.

Os números de pares concordantes e discordantes foram iguais a 1.700 e 4.400, respectivamente.

O dono de uma academia coletou dados para estudar a associação entre a faixa etária dos seus alunos e a frequência de atividades desses alunos na sua academia. Os dados coletados estão resumidos na tabela de contingência acima. Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes, acerca do coeficiente ( de Goodman e Kruskal.

O valor do coeficiente y foi menor que -0,5.

Com base nas informações da tabela acima, que mostra as temperaturas registradas em determinado horário e dia, em quatro estações meteorológicas, e as altitudes em que cada uma dessas estaçôes se encontra, julgue o seguinte item.Com base nas informações da tabela acima, que mostra as temperaturas registradas em determinado horário e dia, em quatro estações meteorológicas, e as altitudes em que cada uma dessas estaçôes se encontra, julgue o seguinte item.

Considerando que a relação entre graus Fahrenheit e graus Celsius é dada por F = 1,8 C + 32, é correto afirmar que a correlação linear de Pearson entre as altitudes e as t... Ver mais

Considerando que as variáveis X e Y estejam relacionadas de forma não linear, julgue o item abaixo.

O valor absoluto da correlação de Pearson entre X e Y é maior que o valor absoluto da correlação de Spearman entre essas variáveis.

A figura acima corresponde a um diagrama de dispersão entre a variável y (gasto percentual com saúde) e x (renda bruta familiar, em R$ mil), obtida com base em uma amostra de 10 famílias. Com respeito ao ajuste de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + g, em que g é o erro aleatório e a e b são os coeficientes do modelo, foram obtidos os seguintes resultados.

Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.

O coeficiente de correlação entre gastos com saúde e renda foi inferior a... Ver mais

Considere a variável X com média 5 e desvio padrão 2 e a variável Y com média 2 e desvio padrão 5. Se a variância de X + Y é igual a 8 e a variância de X - Y é igual a 4, assinale a alternativa que apresenta o coeficiente de correlação de X e Y.

Considere as seguintes equações:

Z = 2X + 3

Y = -X + 2

Assinale a alternativa que explicita, respectivamente, o coeficiente de correlação entre as variáveis X e Y, o coeficiente de correlação entre as variáveis X e Z, e o coeficiente de correlação entre as variáveis Y e Z.

O coeficiente de correlação não mede a relação causa-efeito entre duas variáveis. Os objetivos da análise de regressão são compreender a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes e projetar ou estimar uma variável em função de uma... Ver mais

Teoricamente quando duas variáveis X e Y forem independentes, o coeficiente de correlação linear entre elas deveria ser nulo, porém, em alguns casos isso não ocorre, podendo o coeficiente apresentar valores muito próximos a -1 ou 1. Esse fenômeno é chamado de correlação

Sejam X, Y, W e Z variáveis aleatórias. Se Z=3X+6, W=7Y+14 e a correlação linear entre X e Y é perfeita e positiva, qual a correlação entre Z e W?

Considerando a tabela de valores acima, nas variáveis X e Y, julgue os itens subsequentes.

Se o coeficiente de correlação linear entre as variáveis é igual a zero, então não existe nenhuma relação entre as variáveis X e Y.

Considerando a tabela de valores acima, nas variáveis X e Y, julgue os itens subsequentes.

Se Cov (X, Y) é a covariância entre X e Y, V(X) é a varância de X e V(Y) é a variância de Y, então é correto afirmar que o coeficiente de correlação linear, Corr(X, Y) = é inferior a 0,8.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

O percentual da variação total da variável x explicada pela variável y foi inferior a 20%.

Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas, julgue os próximos itens.

Considere que o número de pousos e decolagens em um aeroporto siga um processo autorregressivo na forma , em que Z t representa o número observado de pousos e decolagens no tempo t (t = 0, 1, 2, 3, ...,NULL) e a t representa um ruído branco com média igual a zero e variância igual a 8. Com base nessas informações e considerando que , julgue os próximos itens.

A autocorrelação parcial entre Y t e Y t-2 é igual a zero.

Considere que o número de pousos e decolagens em um aeroporto siga um processo autorregressivo na forma , em que Z t representa o número observado de pousos e decolagens no tempo t (t = 0, 1, 2, 3, ...,NULL) e a t representa um ruído branco com média igual a zero e variância igual a 8. Com base nessas informações e considerando que , julgue os próximos itens.

A autocorrelação entre Y t e Y t-1 é superior a 0,01.

A correlação linear entre o tempo de carregamento e o volume total do carregamento é superior a 0,85.

Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.

A covariância entre y e x é inferior a -1.

A correlação entre X e Y é menor que 0,6.

A medida de concordância  é menor que 0,05.

A estatística D de Somers (linha|coluna) é maior que 0,15 e menor que 0,20.

Em tabelas com dimensão 3 × 3, a estatística  de Goodman e Kruskal é equivalente à estatística Q de Yule.

A medida de associação  de Stuart é maior que 0,16 e menor que 0,25.

Tendo como referência o texto acima e os dados mostrados na tabela, julgue os itens subsequentes.

Tendo como referência o texto acima e os dados mostrados na tabela, julgue os itens subsequentes.

Considerando a tabela acima, que apresenta a movimentação anual de cargas no porto de Santos de 2003 a 2007, em milhões de toneladas/ano e associa as quantidades de carga movimentadas para exportação e importação às variáveis X e Y, respectivamente, julgue os itens subsequentes.

A correlação linear entre X e Y é positiva.

O coeficiente r de correlação de Pearson mede o grau de associação linear entre duas variáveis aleatórias. Sabe-se que:

I. O coeficiente r de Pearson é obtido considerando n pares de valores (Xi ; Yi).

II. A significância estatística de r é diretamente proporcional ao número de pares de observações.

III. O grau ou força da associação é expresso pelo valor numérico do coeficiente.

Em relação às assertivas acima, pode-se afirmar que:

Na análise de agrupamentos um critério para medir a distância entre dois objetos é denominado coeficiente de similaridade.

Seja:

a matriz de correlação das variáveis X1, X2, X3 e X4.

 Usando como coeficiente de similaridade o coeficiente de correlação, as duas variáveis com comportamento mais parecido são:

A correlação entre X1 e X2 é menor que 0,3.

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.

A estatística de Goodman e Kruskal e a estatística Q de Yule são iguais a .

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.

O coeficiente V de Cramer é maior que 0,5.

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.

O valor do coeficiente  para tabelas 2 × 2 é maior que 0,04.

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.

O coeficiente de contingência é maior que 0,05.

Considere um conjunto de variáveis aleatórias X1, X2, ..., Xn Xk X =1, em que cada variável X , k = 1, ..., n, representa o tempo gasto pelo k-ésimo oficial de justiça para o cumprimento de um mandado judicial. Essas variáveis aleatórias são independentes e identicamente distribuídas, segundo uma distribuição normal com média m e desvio padrão d, ambos desconhecidos. A partir dessas informações, julgue os itens de 69 a 76, considerando que  represente a média amostral desse conjunto de variáveis aleatórias.

Considere um conjunto de variáveis aleatórias X1, X2, ..., Xn Xk X =1, em que cada variável X , k = 1, ..., n, representa o tempo gasto pelo k-ésimo oficial de justiça para o cumprimento de um mandado judicial. Essas variáveis aleatórias são independentes e identicamente distribuídas, segundo uma distribuição normal com média m e desvio padrão d, ambos desconhecidos. A partir dessas informações, julgue os itens de 69 a 76, considerando que  represente a média amostral desse conjunto de variáveis aleatórias.

As estatísticas  são correlacionadas.

Julgue os próximos itens, considerando que o vetor aleatório (X, Y) possui distribuição conjunta de probabilidade conforme o quadro acima.

116 A correlação linear entre X e Y é nula; disso se conclui que ambas são independentes.

Considerando as informações do texto, julgue os itens subseqüentes.

O coeficiente de correlação linear entre X e Y é inferior a 0,8.

Tendo como referência essas informações, julgue os itens de 64 a 76.

A correlação linear entre o número de leitos hospitalares por habitante no DF e o tempo em anos foi superior a 0,70.

Acerca da tabela acima que mostra as notas de uma amostra de 10 alunos em provas de matemática e física, julgue os próximos itens.

Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.

O coeficiente de correlação linear de Pearson é uma estatística adequada para medir a correlação linear entre X e Y.

Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.

Considerando que a correlação entre X e Y seja igual a 0,95, então a variação da distribuição dos tempos X explica pelo menos 94% da variação da distribuição da variável Y.

Com base nas informações apresentadas acima, e considerando que  representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue os itens de 41 a 50.

Considerando-se que não há valores atípicos (ou outliers, ou pontos influentes, ou pontos de alavanca), a correlação entre a renda média mensal e o indicador X é positiva.

Um veículo de comunicação divulgou matéria acerca do resultado das políticas adotadas em certo país nos últimos 9 anos. De acordo com a matéria, essas políticas ocasionaram:

- aumento da desigualdade social (o índice Gini subiu de 44,1 para 48);

- queda na produção de petróleo de 3,3 milhões de barris para 2,5 milhões de barris por dia;

- aumento de 39% na taxa de desemprego.

Considerando a situação hipotética descrita acima, julgue os itens a seguir.

Depreende-se das informações apresentadas que a correlação linear entre a quantidade média de barris produzidos por dia e a taxa de desemprego é positiva.

A figura acima apresenta os resultados de um estudo acerca da evolução temporal da temperatura máxima média anual — Y — de 1961 a 2002 e sua relação com o desmatamento em uma área da região amazônica. A tendência de crescimento linear foi obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários. De acordo com esse modelo de regressão linear simples, os valores ajustados para a temperatura Y em 1961 e 2002 foram iguais a 22,5 ºC e 24,5 ºC, respectivamente, e o coeficiente de determinação (R2) foi igual a 0,72.

Com base nas informações apresentadas, julgue os itens subseqüentes.

A correlação linear entre ... Ver mais

Julgue os itens a seguir acerca dos métodos estatísticos em análise multivariada.

A análise de correlação canônica é uma técnica estatística que permite modelar a relação entre um conjunto de variáveis dependentes com um conjunto de variáveis independentes.