Uma variável aleatória bidimensional, (x, y), possui coefi ciente de correlação igual a ρ = -0,32. Desse modo, pode-se afi rmar que à medida que:
Com relação aos métodos estatísticos, julgue os itens que se seguem.
A correlação nula entre duas variáveis indica que há independência entre essas variáveis.
Com base nas informações apresentadas, julgue os seguintes itens.
Considerando-se como variável dependente o imposto devido e como variável explicativa o faturamento da empresa, se o coeficiente de determinação do modelo de regressão linear simples for igual a 0,25, a correlação linear entre as duas variáveis será menor que 0,3, em valor absoluto.
Considere as seguintes afirmações para o Coeficiente de Correlação de Pearson:
I - a amostra dever ser suficiente grande e extraída aleatoriamente de uma população.
II - o Coeficiente de Correlação de Pearson (r) só se aplica a correlações lineares entre x e y.
III - x e y devem seguir uma distribuição, aproximadamente, normal.
IV - as variáveis x e y devem ser mensuradas, no mínimo, em nível intervalar.
Das alternativas abaixo, qual está correta?
O coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y, sabendo-se que Sxx = 16, Sxy = 9 e Syy = 25 é igual a:
O instrumento empregado para a medida da correlação linear de Pearson é o coeficiente de correlação. Esse coeficiente deve indicar o grau de intensidade da correlação entre duas variáveis e, ainda, o sentido dessa correlação. Assinale a alternativa que indica adequadamente a interpretação de um determinado resultado obtido r = 0,98 para o coeficiente de correlação de Pearson:
O instrumento empregado para a medida da correlação linear de Pearson é o coeficiente de correlação. Esse coeficiente deve indicar o grau de intensidade da correlação entre duas variáveis e, ainda, o sentido dessa correlação. Assinale a alternativa que indica adequadamente a interpretação de um determinado resultado obtido r = 0,98 para o coeficiente de correlação de Pearson:
A figura A acima mostra a relação entre o crescimento do rendimento e a variação no IDH de não rendimento (que retira a dimensão renda per capita), enquanto a figura B ilustra a relação do IDH com a dimensão medida de liberdade política, em que as linhas internas grossas indicam as médias das variáveis. A figura B indica o percentual de países que se encontram em cada quadrante formado por essas linhas. Com base nessas informações, julgue os itens de subsequentes.
Observa-se uma fraca correlação entre os níveis de rendimento e os níveis de saúde e educação considerados no IDH.
Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100 municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A forte correlação observada entre a variável PIB per capita e a quantidade vendida do jornal A permitem — e são suficientes para — se estabelecer relações sistêmicas de causa e efeito.
Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100 municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
Com base no valor do coeficiente de correlação entre o volume de vendas do jornal C e a renda per capita do município, é correto considerar que ambas são praticamente variáveis independentes.
O módulo do coeficiente de correlação entre X e Y é a raiz quadrada do coeficiente de determinação.
O valor do coeficiente de correlação entre X e Y está entre 0 e 1/3.
O coeficiente de correlação entre as variáveis aleatórias X e Y é zero. Sendo V( ) o operador variância, conclui-se, a respeito de X e Y, que
Analise as afirmativas a seguir sobre o coeficiente de variação.
I – O coeficiente de variação é uma medida de variação relativa.
II – Se uma distribuição é bimodal, então seu coeficiente de variação é zero.
III – O coeficiente de variação tem a mesma unidade que o desvio padrão.
É(São) correta(s) APENAS a(s) afirmativa(s)
Considere as variáveis: X o número de quartos por residência e Y o número de aparelhos celulares por residência para 5 residências
x=(1,2,2,4,1)
y= (2,2,3,5,3)
O coeficiente de correlação entre X e Y é dado por:
Julgue os próximos itens, considerando que o vetor aleatório (X, Y) possui distribuição conjunta de probabilidade conforme o quadro acima.
A correlação linear entre X e Y é nula; disso se conclui que ambas são independentes.
Acerca da tabela acima que mostra as notas de uma amostra de 10 alunos em provas de matemática e física, julgue os próximos itens.
Acerca da tabela acima que mostra as notas de uma amostra de 10 alunos em provas de matemática e física, julgue os próximos itens.
Supondo que a tabela abaixo mostra as médias das notas segundo o gênero – masculino ou feminino – desses alunos, é correto afirmar que, pelas medidas abaixo, há indicios de interação entre as variáveis gênero e disciplina.
O diagrama A de ramos e folhas acima mostra a distribuição do número de livros destruídos (Y) nas 20 escolas inundadas por causa das fortes chuvas em determinada cidade. O diagrama B mostra a distribuição dos tempos de duração dessas chuvas (X, em minutos) nos dias em que essas 20 escolas foram inundadas.
Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.
O coeficiente de correlação linear de Pearson é uma estatística adequada para medir a correlação linear entre X e Y.
O diagrama A de ramos e folhas acima mostra a distribuição do número de livros destruídos (Y) nas 20 escolas inundadas por causa das fortes chuvas em determinada cidade. O diagrama B mostra a distribuição dos tempos de duração dessas chuvas (X, em minutos) nos dias em que essas 20 escolas foram inundadas.
Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.
Considerando que a correlação entre X e Y seja igual a 0,95, então a variação da distribuição dos tempos X explica pelo menos 94% da variação da distribuição da variáve...
Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y for nulo, então a(s)
Considere que, em uma disciplina, foram aplicadas três provas — P1, P2 e P3 —, cada uma delas valendo de 0 a 10 pontos. As provas P1 e P2 possuem peso três, e a prova P3 possui peso quatro. Aquele aluno que apresentou nota média maior ou igual a 5 foi aprovado na disciplina; caso contrário, o aluno foi reprovado. A seguir, são apresentadas as notas obtidas pelos 5 alunos da turma.
Com base nas informações acima, julgue os itens a seguir.
O coeficiente de correlação de Pearson entre as notas das provas P1 e P2 dos 5 alunos é negativo.
O dono de uma academia coletou dados para estudar a associação entre a faixa etária dos seus alunos e a frequência de atividades desses alunos na sua academia. Os dados coletados estão resumidos na tabela de contingência acima. Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes, acerca do coeficiente ( de Goodman e Kruskal.
Os números de pares concordantes e discordantes foram iguais a 1.700 e 4.400, respectivamente.
O dono de uma academia coletou dados para estudar a associação entre a faixa etária dos seus alunos e a frequência de atividades desses alunos na sua academia. Os dados coletados estão resumidos na tabela de contingência acima. Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes, acerca do coeficiente ( de Goodman e Kruskal.
O valor do coeficiente y foi menor que -0,5.
Com base nas informações da tabela acima, que mostra as temperaturas registradas em determinado horário e dia, em quatro estações meteorológicas, e as altitudes em que cada uma dessas estaçôes se encontra, julgue o seguinte item.Com base nas informações da tabela acima, que mostra as temperaturas registradas em determinado horário e dia, em quatro estações meteorológicas, e as altitudes em que cada uma dessas estaçôes se encontra, julgue o seguinte item.
Considerando que a relação entre graus Fahrenheit e graus Celsius é dada por F = 1,8 C + 32, é correto afirmar que a correlação linear de Pearson entre as altitudes e as t...
Considerando que as variáveis X e Y estejam relacionadas de forma não linear, julgue o item abaixo.
O valor absoluto da correlação de Pearson entre X e Y é maior que o valor absoluto da correlação de Spearman entre essas variáveis.
A figura acima corresponde a um diagrama de dispersão entre a variável y (gasto percentual com saúde) e x (renda bruta familiar, em R$ mil), obtida com base em uma amostra de 10 famílias. Com respeito ao ajuste de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + g, em que g é o erro aleatório e a e b são os coeficientes do modelo, foram obtidos os seguintes resultados.
Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
O coeficiente de correlação entre gastos com saúde e renda foi inferior a...
Considere a variável X com média 5 e desvio padrão 2 e a variável Y com média 2 e desvio padrão 5. Se a variância de X + Y é igual a 8 e a variância de X - Y é igual a 4, assinale a alternativa que apresenta o coeficiente de correlação de X e Y.
Considere as seguintes equações:
Z = 2X + 3
Y = -X + 2
Assinale a alternativa que explicita, respectivamente, o coeficiente de correlação entre as variáveis X e Y, o coeficiente de correlação entre as variáveis X e Z, e o coeficiente de correlação entre as variáveis Y e Z.
