O coeficiente α representa a correlação linear de Pearson entre as variáveis preço e demanda. 
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
O coeficiente de correlação linear entre as variáveis X e Y é negativo.
Considerando a tabela acima, que mostra a quantidade de alunos carentes por escola em um município, julgue os próximos itens.
Caso o coeficiente de variação seja igual a 35%, a variância dos dados será maior que 2.
O quadro acima mostra parte de uma tabela de análise de variância (ANOVA), que resultou da regressão linear simples do tempo que um usuário permanece conectado à Internet 3G — Y, em minutos — sobre a renda — X — declarada por esse usuário. Os dados utilizados nesse ajuste pelo método de mínimos quadrados ordinários foram selecionados por amostragem aleatória simples de um cadastro de usuários. Com base nessas informações e no quadro apresentado, julgue os itens seguintes acerca dos conceitos de análise de regressão, correlação e amostragem.
O coeficiente de correlação de Pearson é superior a 0,25.
O coeficiente de correlação de Pearson entre a quantidade de Escherichia coli (em UFC/mL) e o tempo de estocagem (em horas) foi estimado em 0,73. Observando-se apenas o valor desse coeficiente, é correto afirmar que
Uma variável aleatória bidimensional, (x, y), possui coefi ciente de correlação igual a ρ = -0,32. Desse modo, pode-se afi rmar que à medida que:
Com relação aos métodos estatísticos, julgue os itens que se seguem.
A correlação nula entre duas variáveis indica que há independência entre essas variáveis.
Com base nas informações apresentadas, julgue os seguintes itens.
Considerando-se como variável dependente o imposto devido e como variável explicativa o faturamento da empresa, se o coeficiente de determinação do modelo de regressão linear simples for igual a 0,25, a correlação linear entre as duas variáveis será menor que 0,3, em valor absoluto.
Considere as seguintes afirmações para o Coeficiente de Correlação de Pearson:
I - a amostra dever ser suficiente grande e extraída aleatoriamente de uma população.
II - o Coeficiente de Correlação de Pearson (r) só se aplica a correlações lineares entre x e y.
III - x e y devem seguir uma distribuição, aproximadamente, normal.
IV - as variáveis x e y devem ser mensuradas, no mínimo, em nível intervalar.
Das alternativas abaixo, qual está correta?
O coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y, sabendo-se que Sxx = 16, Sxy = 9 e Syy = 25 é igual a:
O instrumento empregado para a medida da correlação linear de Pearson é o coeficiente de correlação. Esse coeficiente deve indicar o grau de intensidade da correlação entre duas variáveis e, ainda, o sentido dessa correlação. Assinale a alternativa que indica adequadamente a interpretação de um determinado resultado obtido r = 0,98 para o coeficiente de correlação de Pearson:
O instrumento empregado para a medida da correlação linear de Pearson é o coeficiente de correlação. Esse coeficiente deve indicar o grau de intensidade da correlação entre duas variáveis e, ainda, o sentido dessa correlação. Assinale a alternativa que indica adequadamente a interpretação de um determinado resultado obtido r = 0,98 para o coeficiente de correlação de Pearson:
A figura A acima mostra a relação entre o crescimento do rendimento e a variação no IDH de não rendimento (que retira a dimensão renda per capita), enquanto a figura B ilustra a relação do IDH com a dimensão medida de liberdade política, em que as linhas internas grossas indicam as médias das variáveis. A figura B indica o percentual de países que se encontram em cada quadrante formado por essas linhas. Com base nessas informações, julgue os itens de subsequentes.
Observa-se uma fraca correlação entre os níveis de rendimento e os níveis de saúde e educação considerados no IDH.
Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100 municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A forte correlação observada entre a variável PIB per capita e a quantidade vendida do jornal A permitem — e são suficientes para — se estabelecer relações sistêmicas de causa e efeito.
