Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100 municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

Com base no valor do coeficiente de correlação entre o volume de vendas do jornal C e a renda per capita do município, é correto considerar que ambas são praticamente variáveis independentes.

O módulo do coeficiente de correlação entre X e Y é a raiz quadrada do coeficiente de determinação.

O valor do coeficiente de correlação entre X e Y está entre 0 e 1/3.

O coeficiente de correlação entre as variáveis aleatórias X e Y é zero. Sendo V( ) o operador variância, conclui-se, a respeito de X e Y, que

Analise as afirmativas a seguir sobre o coeficiente de variação.

I – O coeficiente de variação é uma medida de variação relativa.

II – Se uma distribuição é bimodal, então seu coeficiente de variação é zero.

III – O coeficiente de variação tem a mesma unidade que o desvio padrão.

É(São) correta(s) APENAS a(s) afirmativa(s)

Considere as variáveis: X o número de quartos por residência e Y o número de aparelhos celulares por residência para 5 residências

x=(1,2,2,4,1)

 y= (2,2,3,5,3)

O coeficiente de correlação entre X e Y é dado por:

Julgue os próximos itens, considerando que o vetor aleatório (X, Y) possui distribuição conjunta de probabilidade conforme o quadro acima.

A correlação linear entre X e Y é nula; disso se conclui que ambas são independentes.

Acerca da tabela acima que mostra as notas de uma amostra de 10 alunos em provas de matemática e física, julgue os próximos itens.

Acerca da tabela acima que mostra as notas de uma amostra de 10 alunos em provas de matemática e física, julgue os próximos itens.

Supondo que a tabela abaixo mostra as médias das notas segundo o gênero – masculino ou feminino – desses alunos, é correto afirmar que, pelas medidas abaixo, há indicios de interação entre as variáveis gênero e disciplina.

O diagrama A de ramos e folhas acima mostra a distribuição do número de livros destruídos (Y) nas 20 escolas inundadas por causa das fortes chuvas em determinada cidade. O diagrama B mostra a distribuição dos tempos de duração dessas chuvas (X, em minutos) nos dias em que essas 20 escolas foram inundadas.

Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.

O coeficiente de correlação linear de Pearson é uma estatística adequada para medir a correlação linear entre X e Y.

O diagrama A de ramos e folhas acima mostra a distribuição do número de livros destruídos (Y) nas 20 escolas inundadas por causa das fortes chuvas em determinada cidade. O diagrama B mostra a distribuição dos tempos de duração dessas chuvas (X, em minutos) nos dias em que essas 20 escolas foram inundadas.

Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.

Considerando que a correlação entre X e Y seja igual a 0,95, então a variação da distribuição dos tempos X explica pelo menos 94% da variação da distribuição da variáve... Ver mais

Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y for nulo, então a(s)

Considere que, em uma disciplina, foram aplicadas três provas — P1, P2 e P3 —, cada uma delas valendo de 0 a 10 pontos. As provas P1 e P2 possuem peso três, e a prova P3 possui peso quatro. Aquele aluno que apresentou nota média maior ou igual a 5 foi aprovado na disciplina; caso contrário, o aluno foi reprovado. A seguir, são apresentadas as notas obtidas pelos 5 alunos da turma.

Com base nas informações acima, julgue os itens a seguir.

O coeficiente de correlação de Pearson entre as notas das provas P1 e P2 dos 5 alunos é negativo.

O dono de uma academia coletou dados para estudar a associação entre a faixa etária dos seus alunos e a frequência de atividades desses alunos na sua academia. Os dados coletados estão resumidos na tabela de contingência acima. Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes, acerca do coeficiente ( de Goodman e Kruskal.

Os números de pares concordantes e discordantes foram iguais a 1.700 e 4.400, respectivamente.

O dono de uma academia coletou dados para estudar a associação entre a faixa etária dos seus alunos e a frequência de atividades desses alunos na sua academia. Os dados coletados estão resumidos na tabela de contingência acima. Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes, acerca do coeficiente ( de Goodman e Kruskal.

O valor do coeficiente y foi menor que -0,5.

Com base nas informações da tabela acima, que mostra as temperaturas registradas em determinado horário e dia, em quatro estações meteorológicas, e as altitudes em que cada uma dessas estaçôes se encontra, julgue o seguinte item.Com base nas informações da tabela acima, que mostra as temperaturas registradas em determinado horário e dia, em quatro estações meteorológicas, e as altitudes em que cada uma dessas estaçôes se encontra, julgue o seguinte item.

Considerando que a relação entre graus Fahrenheit e graus Celsius é dada por F = 1,8 C + 32, é correto afirmar que a correlação linear de Pearson entre as altitudes e as t... Ver mais

Considerando que as variáveis X e Y estejam relacionadas de forma não linear, julgue o item abaixo.

O valor absoluto da correlação de Pearson entre X e Y é maior que o valor absoluto da correlação de Spearman entre essas variáveis.

A figura acima corresponde a um diagrama de dispersão entre a variável y (gasto percentual com saúde) e x (renda bruta familiar, em R$ mil), obtida com base em uma amostra de 10 famílias. Com respeito ao ajuste de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + g, em que g é o erro aleatório e a e b são os coeficientes do modelo, foram obtidos os seguintes resultados.

Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.

O coeficiente de correlação entre gastos com saúde e renda foi inferior a... Ver mais

Considere a variável X com média 5 e desvio padrão 2 e a variável Y com média 2 e desvio padrão 5. Se a variância de X + Y é igual a 8 e a variância de X - Y é igual a 4, assinale a alternativa que apresenta o coeficiente de correlação de X e Y.

Considere as seguintes equações:

Z = 2X + 3

Y = -X + 2

Assinale a alternativa que explicita, respectivamente, o coeficiente de correlação entre as variáveis X e Y, o coeficiente de correlação entre as variáveis X e Z, e o coeficiente de correlação entre as variáveis Y e Z.

O coeficiente de correlação não mede a relação causa-efeito entre duas variáveis. Os objetivos da análise de regressão são compreender a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes e projetar ou estimar uma variável em função de uma... Ver mais

Teoricamente quando duas variáveis X e Y forem independentes, o coeficiente de correlação linear entre elas deveria ser nulo, porém, em alguns casos isso não ocorre, podendo o coeficiente apresentar valores muito próximos a -1 ou 1. Esse fenômeno é chamado de correlação

Sejam X, Y, W e Z variáveis aleatórias. Se Z=3X+6, W=7Y+14 e a correlação linear entre X e Y é perfeita e positiva, qual a correlação entre Z e W?

Considerando a tabela de valores acima, nas variáveis X e Y, julgue os itens subsequentes.

Se o coeficiente de correlação linear entre as variáveis é igual a zero, então não existe nenhuma relação entre as variáveis X e Y.

Considerando a tabela de valores acima, nas variáveis X e Y, julgue os itens subsequentes.

Se Cov (X, Y) é a covariância entre X e Y, V(X) é a varância de X e V(Y) é a variância de Y, então é correto afirmar que o coeficiente de correlação linear, Corr(X, Y) = é inferior a 0,8.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

O percentual da variação total da variável x explicada pela variável y foi inferior a 20%.

Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas, julgue os próximos itens.

Considere que o número de pousos e decolagens em um aeroporto siga um processo autorregressivo na forma , em que Z t representa o número observado de pousos e decolagens no tempo t (t = 0, 1, 2, 3, ...,NULL) e a t representa um ruído branco com média igual a zero e variância igual a 8. Com base nessas informações e considerando que , julgue os próximos itens.

A autocorrelação parcial entre Y t e Y t-2 é igual a zero.

Considere que o número de pousos e decolagens em um aeroporto siga um processo autorregressivo na forma , em que Z t representa o número observado de pousos e decolagens no tempo t (t = 0, 1, 2, 3, ...,NULL) e a t representa um ruído branco com média igual a zero e variância igual a 8. Com base nessas informações e considerando que , julgue os próximos itens.

A autocorrelação entre Y t e Y t-1 é superior a 0,01.

A correlação linear entre o tempo de carregamento e o volume total do carregamento é superior a 0,85.

Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.

A covariância entre y e x é inferior a -1.

A correlação entre X e Y é menor que 0,6.

A medida de concordância  é menor que 0,05.

A estatística D de Somers (linha|coluna) é maior que 0,15 e menor que 0,20.

Em tabelas com dimensão 3 × 3, a estatística  de Goodman e Kruskal é equivalente à estatística Q de Yule.

A medida de associação  de Stuart é maior que 0,16 e menor que 0,25.

Tendo como referência o texto acima e os dados mostrados na tabela, julgue os itens subsequentes.

Tendo como referência o texto acima e os dados mostrados na tabela, julgue os itens subsequentes.

Considerando a tabela acima, que apresenta a movimentação anual de cargas no porto de Santos de 2003 a 2007, em milhões de toneladas/ano e associa as quantidades de carga movimentadas para exportação e importação às variáveis X e Y, respectivamente, julgue os itens subsequentes.

A correlação linear entre X e Y é positiva.