O coeficiente de correlação não mede a relação causa-efeito entre duas variáveis. Os objetivos da análise de regressão são compreender a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes e projetar ou estimar uma variável em função de uma... Ver mais

Teoricamente quando duas variáveis X e Y forem independentes, o coeficiente de correlação linear entre elas deveria ser nulo, porém, em alguns casos isso não ocorre, podendo o coeficiente apresentar valores muito próximos a -1 ou 1. Esse fenômeno é chamado de correlação

Sejam X, Y, W e Z variáveis aleatórias. Se Z=3X+6, W=7Y+14 e a correlação linear entre X e Y é perfeita e positiva, qual a correlação entre Z e W?

Considerando a tabela de valores acima, nas variáveis X e Y, julgue os itens subsequentes.

Se o coeficiente de correlação linear entre as variáveis é igual a zero, então não existe nenhuma relação entre as variáveis X e Y.

Considerando a tabela de valores acima, nas variáveis X e Y, julgue os itens subsequentes.

Se Cov (X, Y) é a covariância entre X e Y, V(X) é a varância de X e V(Y) é a variância de Y, então é correto afirmar que o coeficiente de correlação linear, Corr(X, Y) = é inferior a 0,8.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

O percentual da variação total da variável x explicada pela variável y foi inferior a 20%.

Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas, julgue os próximos itens.

Considere que o número de pousos e decolagens em um aeroporto siga um processo autorregressivo na forma , em que Z t representa o número observado de pousos e decolagens no tempo t (t = 0, 1, 2, 3, ...,NULL) e a t representa um ruído branco com média igual a zero e variância igual a 8. Com base nessas informações e considerando que , julgue os próximos itens.

A autocorrelação parcial entre Y t e Y t-2 é igual a zero.

Considere que o número de pousos e decolagens em um aeroporto siga um processo autorregressivo na forma , em que Z t representa o número observado de pousos e decolagens no tempo t (t = 0, 1, 2, 3, ...,NULL) e a t representa um ruído branco com média igual a zero e variância igual a 8. Com base nessas informações e considerando que , julgue os próximos itens.

A autocorrelação entre Y t e Y t-1 é superior a 0,01.

A correlação linear entre o tempo de carregamento e o volume total do carregamento é superior a 0,85.

Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.

A covariância entre y e x é inferior a -1.

A correlação entre X e Y é menor que 0,6.

A medida de concordância  é menor que 0,05.

A estatística D de Somers (linha|coluna) é maior que 0,15 e menor que 0,20.

Em tabelas com dimensão 3 × 3, a estatística  de Goodman e Kruskal é equivalente à estatística Q de Yule.

A medida de associação  de Stuart é maior que 0,16 e menor que 0,25.

Tendo como referência o texto acima e os dados mostrados na tabela, julgue os itens subsequentes.

Tendo como referência o texto acima e os dados mostrados na tabela, julgue os itens subsequentes.

Considerando a tabela acima, que apresenta a movimentação anual de cargas no porto de Santos de 2003 a 2007, em milhões de toneladas/ano e associa as quantidades de carga movimentadas para exportação e importação às variáveis X e Y, respectivamente, julgue os itens subsequentes.

A correlação linear entre X e Y é positiva.

O coeficiente r de correlação de Pearson mede o grau de associação linear entre duas variáveis aleatórias. Sabe-se que:

I. O coeficiente r de Pearson é obtido considerando n pares de valores (Xi ; Yi).

II. A significância estatística de r é diretamente proporcional ao número de pares de observações.

III. O grau ou força da associação é expresso pelo valor numérico do coeficiente.

Em relação às assertivas acima, pode-se afirmar que:

Na análise de agrupamentos um critério para medir a distância entre dois objetos é denominado coeficiente de similaridade.

Seja:

a matriz de correlação das variáveis X1, X2, X3 e X4.

 Usando como coeficiente de similaridade o coeficiente de correlação, as duas variáveis com comportamento mais parecido são:

A correlação entre X1 e X2 é menor que 0,3.

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.

A estatística de Goodman e Kruskal e a estatística Q de Yule são iguais a .

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.

O coeficiente V de Cramer é maior que 0,5.

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.

O valor do coeficiente  para tabelas 2 × 2 é maior que 0,04.

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.

O coeficiente de contingência é maior que 0,05.

Considere um conjunto de variáveis aleatórias X1, X2, ..., Xn Xk X =1, em que cada variável X , k = 1, ..., n, representa o tempo gasto pelo k-ésimo oficial de justiça para o cumprimento de um mandado judicial. Essas variáveis aleatórias são independentes e identicamente distribuídas, segundo uma distribuição normal com média m e desvio padrão d, ambos desconhecidos. A partir dessas informações, julgue os itens de 69 a 76, considerando que  represente a média amostral desse conjunto de variáveis aleatórias.

Considere um conjunto de variáveis aleatórias X1, X2, ..., Xn Xk X =1, em que cada variável X , k = 1, ..., n, representa o tempo gasto pelo k-ésimo oficial de justiça para o cumprimento de um mandado judicial. Essas variáveis aleatórias são independentes e identicamente distribuídas, segundo uma distribuição normal com média m e desvio padrão d, ambos desconhecidos. A partir dessas informações, julgue os itens de 69 a 76, considerando que  represente a média amostral desse conjunto de variáveis aleatórias.

As estatísticas  são correlacionadas.

Julgue os próximos itens, considerando que o vetor aleatório (X, Y) possui distribuição conjunta de probabilidade conforme o quadro acima.

116 A correlação linear entre X e Y é nula; disso se conclui que ambas são independentes.

Considerando as informações do texto, julgue os itens subseqüentes.

O coeficiente de correlação linear entre X e Y é inferior a 0,8.

Tendo como referência essas informações, julgue os itens de 64 a 76.

A correlação linear entre o número de leitos hospitalares por habitante no DF e o tempo em anos foi superior a 0,70.

Acerca da tabela acima que mostra as notas de uma amostra de 10 alunos em provas de matemática e física, julgue os próximos itens.

Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.

O coeficiente de correlação linear de Pearson é uma estatística adequada para medir a correlação linear entre X e Y.

Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.

Considerando que a correlação entre X e Y seja igual a 0,95, então a variação da distribuição dos tempos X explica pelo menos 94% da variação da distribuição da variável Y.

Com base nas informações apresentadas acima, e considerando que  representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue os itens de 41 a 50.

Considerando-se que não há valores atípicos (ou outliers, ou pontos influentes, ou pontos de alavanca), a correlação entre a renda média mensal e o indicador X é positiva.

Um veículo de comunicação divulgou matéria acerca do resultado das políticas adotadas em certo país nos últimos 9 anos. De acordo com a matéria, essas políticas ocasionaram:

- aumento da desigualdade social (o índice Gini subiu de 44,1 para 48);

- queda na produção de petróleo de 3,3 milhões de barris para 2,5 milhões de barris por dia;

- aumento de 39% na taxa de desemprego.

Considerando a situação hipotética descrita acima, julgue os itens a seguir.

Depreende-se das informações apresentadas que a correlação linear entre a quantidade média de barris produzidos por dia e a taxa de desemprego é positiva.

A figura acima apresenta os resultados de um estudo acerca da evolução temporal da temperatura máxima média anual — Y — de 1961 a 2002 e sua relação com o desmatamento em uma área da região amazônica. A tendência de crescimento linear foi obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários. De acordo com esse modelo de regressão linear simples, os valores ajustados para a temperatura Y em 1961 e 2002 foram iguais a 22,5 ºC e 24,5 ºC, respectivamente, e o coeficiente de determinação (R2) foi igual a 0,72.

Com base nas informações apresentadas, julgue os itens subseqüentes.

A correlação linear entre ... Ver mais

Julgue os itens a seguir acerca dos métodos estatísticos em análise multivariada.

A análise de correlação canônica é uma técnica estatística que permite modelar a relação entre um conjunto de variáveis dependentes com um conjunto de variáveis independentes.

A correlação entre X1 e X5 é inferior a 0,06.

Considerando a tabela acima, que apresenta os resultados de um levantamento realizado entre 500 empresas localizadas em uma determinada região do país, julgue os itens subseqüentes.

As variáveis X e Y não são correlacionadas.

Considerando a situação descrita no texto, julgue os itens subseqüentes.

A correlação linear entre Y e X é inferior a 0,15.

Com respeito ao texto anterior, considerando uma amostragem aleatória simples (X1, Y1), (X2, Y2), ...., (Xn, Yn) para a estimação dos parâmetros da distribuição ,  > 0), em que cada vetor aleatório (Xk, Yk) é identicamente distribuído como (T1, T2), k = 1, 2, ..., n, julgue os itens subseqüentes.

Por se tratar de uma amostra aleatória simples, espera-se que a correlação entre Xk e Yk seja nula.

Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.

s variáveis XA e XB são positivamente correlacionadas, e a correlação é superior a 0,5.

Uma instituição lançará uma campanha nacional entre as indústrias brasileiras com o objetivo de reduzir a probabilidade de ocorrência de acidentes de trabalho. Atualmente, a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente é igual a 0,06. Após o lançamento da campanha, espera-se que a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente passe a ser inferior a 0,02. Antes de essa empresa lançar a campanha em âmbito nacional, ela realizou um estudo-piloto em um pequeno número de indústrias, adotando o seguinte plano amostral. De um cadastro de indústrias, foram selecionadas aleatoriamente 2 indústrias e nelas aplicaram-se as campanhas propostas pela instituição, envolvendo todos os operários que lá trabalhavam na ocasião do estudo. Essas indústrias são chamadas "caso". Tam... Ver mais

Uma instituição lançará uma campanha nacional entre as indústrias brasileiras com o objetivo de reduzir a probabilidade de ocorrência de acidentes de trabalho. Atualmente, a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente é igual a 0,06. Após o lançamento da campanha, espera-se que a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente passe a ser inferior a 0,02. Antes de essa empresa lançar a campanha em âmbito nacional, ela realizou um estudo-piloto em um pequeno número de indústrias, adotando o seguinte plano amostral. De um cadastro de indústrias, foram selecionadas aleatoriamente 2 indústrias e nelas aplicaram-se as campanhas propostas pela instituição, envolvendo todos os operários que lá trabalhavam na ocasião do estudo. Essas indústrias são chamadas "caso". Tam... Ver mais

Considere as asserções a seguir.

O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson é necessariamente um número no intervalo (−1 , 1).

PORQUE

O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson só pode ser calculado para variáveis quantitativas.

Analisando-se as asserções, conclui-se que

As questões de nos 57 a 59 referem-se aos resultados de um teste de associação entre as variáveis representadas na tabela de contingência a seguir.

O Coeficiente de Contingência de Pearson é

Analisando-se os gráficos, foram feitas as informações a seguir.

I - Mais de 50,0% da variação em Y é explicada pela relação linear entre Y e a variável X 2.

II - A relação linear entre Y e a variável X 3 explica 53,2% da variação em Y.

III - A variação de uma unidade em X 3 provoca um aumento de 8,69 unidades em Y.

IV - O coeficiente de correlação linear entre as variáveis Y e X 3 é maior do que entre Y e X 2.

Estão corretas APENAS as afirmações

O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson entre os desempenhos de determinados alunos em duas avaliações nacionais é igual a 0,844. Nesse caso, conclui-se que a proporção da variabilidade nos resultados de uma das avaliações explicada pela relação linear entre elas é

A partir das informações acima, julgue os itens subseqüentes.

A correlação linear entre as despesas de 2006 e 2007, observada na pesquisa, é superior a 0,8.

Considere que um processo estocástico de Wiener seja representado por  com Var[W(t)] = 0,25t e a transformação X(t) = [W(t)]2. Nessa situação, julgue os itens que se seguem.

A correlação linear entre W(t) - W(t-1) e W(t +2)- W(t +1) é superior a 0,1.

A partir dessas informações, julgue os itens seguintes.

A correlação parcial entre X1 e X3 é inferior a 0,40.

A partir dessas informações, julgue os itens seguintes.

A rotatividade da mão-de-obra e a oferta de emprego são variáveis positivamente correlacionadas.

       Um estudo sobre a segmentação do mercado de trabalho comparou o salário daquele que trabalha por conta própria (Y, em R$ mil) com o salário daquele que tem a carteira assinada (X, em R$ mil). Foi ajustado um modelo de regressão linear na forma Y = ax + b + g, em que a e b são os coeficientes do modelo e g representa um erro aleatório com média zero e desvio-padrão  As estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes a e b foram respectivamente iguais a 0,5 e R$ 6 mil. A quantidade de observações utilizadas para o ajuste do modelo foi igual a 400, e os desvios-padrão amostrais de Y e X foram, respectivamente, iguais a R$ 2 mil e R$ 1,5 mil.

Com... Ver mais

           Em 2006, o rendimento do trabalhador com emprego formal somou R$ 43,5 bilhões, elevando o consumo e, conseqüentemente, a contratação de pessoal. Puxada pelo volume recorde de empregos formais e pela valorização dos rendimentos dos trabalhadores, a massa salarial registrou o maior crescimento desde 1995. De 2005 para 2006, a expansão chegou a 11,96%, atingindo o montante de R$ 43,5 bilhões. Esse aumento mostra que os brasileiros estão com mais dinheiro no bolso e, conseqüentemente, vão às compras. Para atender o ímpeto consumista, as empresas investem mais em produção, o que se reflete na contratação de novos trabalhadores. Tanto é que, em 2006, foram criados quase 1,917 milhão de empregos formais — o m... Ver mais

Um estudo acerca de cursos de qualificação profissional envolveu a participação de 100 trabalhadores. A amostra foi classificada em função da rotatividade (número de empregos em até 30 dias após a realização do curso) e da opinião do trabalhador a respeito do curso (satisfação = 0, se o trabalhador entrevistado estava insatisfeito, ou satisfação = 1, se o trabalhador estava satisfeito com o curso realizado). Os resultados desse estudo são apresentados na tabela a seguir.

Considerando essas informações, julgue os itens subseqüentes

O coeficiente de concordância de Goodman e Kruskal é superior a 2.

Um estudo acerca de cursos de qualificação profissional envolveu a participação de 100 trabalhadores. A amostra foi classificada em função da rotatividade (número de empregos em até 30 dias após a realização do curso) e da opinião do trabalhador a respeito do curso (satisfação = 0, se o trabalhador entrevistado estava insatisfeito, ou satisfação = 1, se o trabalhador estava satisfeito com o curso realizado). Os resultados desse estudo são apresentados na tabela a seguir.

Considerando essas informações, julgue os itens subseqüentes

O quadrado do coeficiente de contingência é superior a 0,5.

Dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) mostram que a participação percentual da região Norte na criação de gado registrou um crescimento muito acima do que nas outras regiões, o que preocupa os ambientalistas. Em 1990, menos de 10% do rebanho bovino nacional era da região Norte. Em 2006, esse percentual praticamente duplicou. Na região Centro-Oeste, onde pasta o maior número de cabeças de gado no Brasil, a participação no rebanho nacional passou de pouco mais de 30% para quase 35%. A figura a seguir apresenta a evolução temporal da participação de cada região no rebanho bovino brasileiro de 1990 a 2006. Os números são coletados pelo IBGE pela Pesquisa Pecuária Municipal.

... Ver mais