Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
A covariância entre y e x é inferior a -1.
A correlação entre X e Y é menor que 0,6.
A medida de concordância 
é menor que 0,05.
A estatística D de Somers (linha|coluna) é maior que 0,15 e menor que 0,20.
Em tabelas com dimensão 3 × 3, a estatística 
de Goodman e Kruskal é equivalente à estatística Q de Yule.
A medida de associação 
de Stuart é maior que 0,16 e menor que 0,25.
de Kendall é maior que 0,15 e menor que 0,20. 
Tendo como referência o texto acima e os dados mostrados na tabela, julgue os itens subsequentes.
Em tabelas com dimensão 3 × 3, o coeficiente V de Cramer e o coeficiente de Tshuprow são iguais.
Tendo como referência o texto acima e os dados mostrados na tabela, julgue os itens subsequentes.
O coeficiente de associação
assimétrico, em que 
, é uma medida baseada na estatística qui-quadrado que permite predizer a categoria da variável coluna (C) com base na categoria da variável linha (R), assumindo-se que C é independente de R. 
Considerando a tabela acima, que apresenta a movimentação anual de cargas no porto de Santos de 2003 a 2007, em milhões de toneladas/ano e associa as quantidades de carga movimentadas para exportação e importação às variáveis X e Y, respectivamente, julgue os itens subsequentes.
A correlação linear entre X e Y é positiva.
O coeficiente r de correlação de Pearson mede o grau de associação linear entre duas variáveis aleatórias. Sabe-se que:
I. O coeficiente r de Pearson é obtido considerando n pares de valores (Xi ; Yi).
II. A significância estatística de r é diretamente proporcional ao número de pares de observações.
III. O grau ou força da associação é expresso pelo valor numérico do coeficiente.
Em relação às assertivas acima, pode-se afirmar que:
Na análise de agrupamentos um critério para medir a distância entre dois objetos é denominado coeficiente de similaridade.
Seja:
a matriz de correlação das variáveis X1, X2, X3 e X4.
Usando como coeficiente de similaridade o coeficiente de correlação, as duas variáveis com comportamento mais parecido são:
A correlação entre X1 e X2 é menor que 0,3.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
A estatística 
de Goodman e Kruskal e a estatística Q de Yule são iguais a
.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
O coeficiente V de Cramer é maior que 0,5.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
O valor do coeficiente 
para tabelas 2 × 2 é maior que 0,04.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
O coeficiente de contingência é maior que 0,05.
Considere um conjunto de variáveis aleatórias X1, X2, ..., Xn Xk X =1, em que cada variável X , k = 1, ..., n, representa o tempo gasto pelo k-ésimo oficial de justiça para o cumprimento de um mandado judicial. Essas variáveis aleatórias são independentes e identicamente distribuídas, segundo uma distribuição normal com média m e desvio padrão d, ambos desconhecidos. A partir dessas informações, julgue os itens de 69 a 76, considerando que 
represente a média amostral desse conjunto de variáveis aleatórias.
Considere um conjunto de variáveis aleatórias X1, X2, ..., Xn Xk X =1, em que cada variável X , k = 1, ..., n, representa o tempo gasto pelo k-ésimo oficial de justiça para o cumprimento de um mandado judicial. Essas variáveis aleatórias são independentes e identicamente distribuídas, segundo uma distribuição normal com média m e desvio padrão d, ambos desconhecidos. A partir dessas informações, julgue os itens de 69 a 76, considerando que 
represente a média amostral desse conjunto de variáveis aleatórias.
As estatísticas 
são correlacionadas.
Julgue os próximos itens, considerando que o vetor aleatório (X, Y) possui distribuição conjunta de probabilidade conforme o quadro acima.
116 A correlação linear entre X e Y é nula; disso se conclui que ambas são independentes.
Considerando as informações do texto, julgue os itens subseqüentes.
O coeficiente de correlação linear entre X e Y é inferior a 0,8.
Tendo como referência essas informações, julgue os itens de 64 a 76.
A correlação linear entre o número de leitos hospitalares por habitante no DF e o tempo em anos foi superior a 0,70.
Acerca da tabela acima que mostra as notas de uma amostra de 10 alunos em provas de matemática e física, julgue os próximos itens.
Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.
O coeficiente de correlação linear de Pearson é uma estatística adequada para medir a correlação linear entre X e Y.
Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.
Considerando que a correlação entre X e Y seja igual a 0,95, então a variação da distribuição dos tempos X explica pelo menos 94% da variação da distribuição da variável Y.
Com base nas informações apresentadas acima, e considerando que 
representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue os itens de 41 a 50.
Considerando-se que não há valores atípicos (ou outliers, ou pontos influentes, ou pontos de alavanca), a correlação entre a renda média mensal e o indicador X é positiva.
Um veículo de comunicação divulgou matéria acerca do resultado das políticas adotadas em certo país nos últimos 9 anos. De acordo com a matéria, essas políticas ocasionaram:
- aumento da desigualdade social (o índice Gini subiu de 44,1 para 48);
- queda na produção de petróleo de 3,3 milhões de barris para 2,5 milhões de barris por dia;
- aumento de 39% na taxa de desemprego.
Considerando a situação hipotética descrita acima, julgue os itens a seguir.
Depreende-se das informações apresentadas que a correlação linear entre a quantidade média de barris produzidos por dia e a taxa de desemprego é positiva.
A figura acima apresenta os resultados de um estudo acerca da evolução temporal da temperatura máxima média anual — Y — de 1961 a 2002 e sua relação com o desmatamento em uma área da região amazônica. A tendência de crescimento linear foi obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários. De acordo com esse modelo de regressão linear simples, os valores ajustados para a temperatura Y em 1961 e 2002 foram iguais a 22,5 ºC e 24,5 ºC, respectivamente, e o coeficiente de determinação (R2) foi igual a 0,72.
Com base nas informações apresentadas, julgue os itens subseqüentes.
A correlação linear entre ...
Julgue os itens a seguir acerca dos métodos estatísticos em análise multivariada.
A análise de correlação canônica é uma técnica estatística que permite modelar a relação entre um conjunto de variáveis dependentes com um conjunto de variáveis independentes.
A correlação entre X1 e X5 é inferior a 0,06.
Considerando a tabela acima, que apresenta os resultados de um levantamento realizado entre 500 empresas localizadas em uma determinada região do país, julgue os itens subseqüentes.
As variáveis X e Y não são correlacionadas.
Considerando a situação descrita no texto, julgue os itens subseqüentes.
A correlação linear entre Y e X é inferior a 0,15.
Com respeito ao texto anterior, considerando uma amostragem aleatória simples (X1, Y1), (X2, Y2), ...., (Xn, Yn) para a estimação dos parâmetros da distribuição 
, > 0), em que cada vetor aleatório (Xk, Yk) é identicamente distribuído como (T1, T2), k = 1, 2, ..., n, julgue os itens subseqüentes.
Por se tratar de uma amostra aleatória simples, espera-se que a correlação entre Xk e Yk seja nula.
Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.
s variáveis XA e XB são positivamente correlacionadas, e a correlação é superior a 0,5.
Uma instituição lançará uma campanha nacional entre as indústrias brasileiras com o objetivo de reduzir a probabilidade de ocorrência de acidentes de trabalho. Atualmente, a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente é igual a 0,06. Após o lançamento da campanha, espera-se que a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente passe a ser inferior a 0,02. Antes de essa empresa lançar a campanha em âmbito nacional, ela realizou um estudo-piloto em um pequeno número de indústrias, adotando o seguinte plano amostral. De um cadastro de indústrias, foram selecionadas aleatoriamente 2 indústrias e nelas aplicaram-se as campanhas propostas pela instituição, envolvendo todos os operários que lá trabalhavam na ocasião do estudo. Essas indústrias são chamadas "caso". Tam...
Uma instituição lançará uma campanha nacional entre as indústrias brasileiras com o objetivo de reduzir a probabilidade de ocorrência de acidentes de trabalho. Atualmente, a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente é igual a 0,06. Após o lançamento da campanha, espera-se que a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente passe a ser inferior a 0,02. Antes de essa empresa lançar a campanha em âmbito nacional, ela realizou um estudo-piloto em um pequeno número de indústrias, adotando o seguinte plano amostral. De um cadastro de indústrias, foram selecionadas aleatoriamente 2 indústrias e nelas aplicaram-se as campanhas propostas pela instituição, envolvendo todos os operários que lá trabalhavam na ocasião do estudo. Essas indústrias são chamadas "caso". Tam...
Considere as asserções a seguir.
O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson é necessariamente um número no intervalo (−1 , 1).
PORQUE
O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson só pode ser calculado para variáveis quantitativas.
Analisando-se as asserções, conclui-se que
As questões de nos 57 a 59 referem-se aos resultados de um teste de associação entre as variáveis representadas na tabela de contingência a seguir.
O Coeficiente de Contingência de Pearson é
Analisando-se os gráficos, foram feitas as informações a seguir.
I - Mais de 50,0% da variação em Y é explicada pela relação linear entre Y e a variável X 2.
II - A relação linear entre Y e a variável X 3 explica 53,2% da variação em Y.
III - A variação de uma unidade em X 3 provoca um aumento de 8,69 unidades em Y.
IV - O coeficiente de correlação linear entre as variáveis Y e X 3 é maior do que entre Y e X 2.
Estão corretas APENAS as afirmações
O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson entre os desempenhos de determinados alunos em duas avaliações nacionais é igual a 0,844. Nesse caso, conclui-se que a proporção da variabilidade nos resultados de uma das avaliações explicada pela relação linear entre elas é
A partir das informações acima, julgue os itens subseqüentes.
A correlação linear entre as despesas de 2006 e 2007, observada na pesquisa, é superior a 0,8.
Considere que um processo estocástico de Wiener seja representado por 
com Var[W(t)] = 0,25t e a transformação X(t) = [W(t)]2. Nessa situação, julgue os itens que se seguem.
A correlação linear entre W(t) - W(t-1) e W(t +2)- W(t +1) é superior a 0,1.
A partir dessas informações, julgue os itens seguintes.
A correlação parcial entre X1 e X3 é inferior a 0,40.
A partir dessas informações, julgue os itens seguintes.
A rotatividade da mão-de-obra e a oferta de emprego são variáveis positivamente correlacionadas.
Um estudo sobre a segmentação do mercado de trabalho comparou o salário daquele que trabalha por conta própria (Y, em R$ mil) com o salário daquele que tem a carteira assinada (X, em R$ mil). Foi ajustado um modelo de regressão linear na forma Y = ax + b + g, em que a e b são os coeficientes do modelo e g representa um erro aleatório com média zero e desvio-padrão 
As estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes a e b foram respectivamente iguais a 0,5 e R$ 6 mil. A quantidade de observações utilizadas para o ajuste do modelo foi igual a 400, e os desvios-padrão amostrais de Y e X foram, respectivamente, iguais a R$ 2 mil e R$ 1,5 mil.
Com...
Em 2006, o rendimento do trabalhador com emprego formal somou R$ 43,5 bilhões, elevando o consumo e, conseqüentemente, a contratação de pessoal. Puxada pelo volume recorde de empregos formais e pela valorização dos rendimentos dos trabalhadores, a massa salarial registrou o maior crescimento desde 1995. De 2005 para 2006, a expansão chegou a 11,96%, atingindo o montante de R$ 43,5 bilhões. Esse aumento mostra que os brasileiros estão com mais dinheiro no bolso e, conseqüentemente, vão às compras. Para atender o ímpeto consumista, as empresas investem mais em produção, o que se reflete na contratação de novos trabalhadores. Tanto é que, em 2006, foram criados quase 1,917 milhão de empregos formais — o m...
Um estudo acerca de cursos de qualificação profissional envolveu a participação de 100 trabalhadores. A amostra foi classificada em função da rotatividade (número de empregos em até 30 dias após a realização do curso) e da opinião do trabalhador a respeito do curso (satisfação = 0, se o trabalhador entrevistado estava insatisfeito, ou satisfação = 1, se o trabalhador estava satisfeito com o curso realizado). Os resultados desse estudo são apresentados na tabela a seguir.
Considerando essas informações, julgue os itens subseqüentes
O coeficiente de concordância de Goodman e Kruskal é superior a 2.
Um estudo acerca de cursos de qualificação profissional envolveu a participação de 100 trabalhadores. A amostra foi classificada em função da rotatividade (número de empregos em até 30 dias após a realização do curso) e da opinião do trabalhador a respeito do curso (satisfação = 0, se o trabalhador entrevistado estava insatisfeito, ou satisfação = 1, se o trabalhador estava satisfeito com o curso realizado). Os resultados desse estudo são apresentados na tabela a seguir.
Considerando essas informações, julgue os itens subseqüentes
O quadrado do coeficiente de contingência é superior a 0,5.
Dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) mostram que a participação percentual da região Norte na criação de gado registrou um crescimento muito acima do que nas outras regiões, o que preocupa os ambientalistas. Em 1990, menos de 10% do rebanho bovino nacional era da região Norte. Em 2006, esse percentual praticamente duplicou. Na região Centro-Oeste, onde pasta o maior número de cabeças de gado no Brasil, a participação no rebanho nacional passou de pouco mais de 30% para quase 35%. A figura a seguir apresenta a evolução temporal da participação de cada região no rebanho bovino brasileiro de 1990 a 2006. Os números são coletados pelo IBGE pela Pesquisa Pecuária Municipal.
...
A correlação linear entre Y t e t é superior a 0,85.
A correlação linear entre X e Y é superior a -0,33.
Um estatístico analisou a série histórica do total anual de óbitos em certo município, de 1980 a 1999, e representou essa série temporal por {X(t)}, em que t = 1, 2, 3, ..., 20 correspondem, respectivamente, aos anos 1980, 1981, 1982, ..., 1999. A tabela acima apresenta parte da função de autocorrelação amostral e da função de autocorrelação parcial amostral. Com base nessas informações, julgue os itens de 76 a 81.
A estimativa da correlação entre as observações defasadas em dois anos, X(t) e X(t ! 2), é inferior a zero.
Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.
A correlação entre TE e TI é superior a 0,50.
Dois métodos novos para a produção de biocombustível estão sendo testados. O primeiro método é indicado por X = 1, e o segundo, por X = 0. A qualidade do combustível é medida por um indicador Y, que é uma variável aleatória distribuída segundo uma distribuição normal. Um estudo foi realizado para ajustar um modelo na forma 
, em que a e b são os coeficientes do modelo e
é o erro aleatório com média zero e variância 
. Os coeficientes do modelo foram estimados por mínimos quadrados ordinários. Os resultados do ajuste e algumas estatísticas descritivas estão apresen...
Um levantamento estatístico ouviu a opinião da satisfação dos consumidores acerca de determinado produto. De uma amostra aleatória de 500 consumidores, observou-se que 100 pessoas eram usuárias do produto fornecido pelo fabricante A, e as 400 restantes eram usuárias do produto do fabricante B. Entre os primeiros usuários, 70 estavam satisfeitos com o produto fornecido pelo fabricante A. Por outro lado, o estudo mostrou que 120 usuários do produto do fabricante B não estavam satisfeitos na ocasião do levantamento. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
O coeficiente de contingência, uma medida descritiva da associação entre variáveis qualitativas, é superior a 0,9.
Um levantamento estatístico ouviu a opinião da satisfação dos consumidores acerca de determinado produto. De uma amostra aleatória de 500 consumidores, observou-se que 100 pessoas eram usuárias do produto fornecido pelo fabricante A, e as 400 restantes eram usuárias do produto do fabricante B. Entre os primeiros usuários, 70 estavam satisfeitos com o produto fornecido pelo fabricante A. Por outro lado, o estudo mostrou que 120 usuários do produto do fabricante B não estavam satisfeitos na ocasião do levantamento. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A correlação linear entre a origem do produto (fabricante A ou B) e a satisfação (satisfeito ou não-satisfeito) é positiva.
A quantidade de sólidos totais (Y) na água está relacionada com a sua condutividade elétrica (X), segundo um modelo de regressão linear simples na forma Y = aX + b + E, em que a e b são os coeficientes do modelo e E representa uma variável aleatória normal com média zero e desvio padrão igual a F. Por máxima verossimilhança, o modelo ajustado foi 
, e as estimativas dos desvios padrões de Y e de X foram, respectivamente, iguais a 800 e 1.000. A condutividade média da água foi igual a 2.000. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A correlação entre Y e X é superior a 1.
Um programa de controle de qualidade foi implementado em uma agência bancária. A cada 10 clientes que entram na fila para solicitar um certo tipo de serviço S, um atendente entrega um pequeno questionário, que deve ser preenchido pelo cliente e devolvido ao caixa do banco. Um dos quesitos monitorados diariamente é a proporção de clientes que estão satisfeitos com o atendimento de um modo geral. Em determinada semana, foram observados os resultados mostrados na tabela a seguir.
Com base nesses dados, julgue os itens que se seguem.
A estimativa do índice de capabilidade ou capacidade do processo para essa semana, ex...Em uma agência bancária, 5 empregados foram avaliados pelos empregados supervisores A e B. Os supervisores, após avaliarem o desempenho de cada empregado, atribuiu uma nota de zero a dez. A tabela abaixo mostra o resultado dessa avaliação.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A concordância entre as notas dadas pelos dois supervisores a um mesmo empregado pode ser medida pelo coeficiente de associação de Kendall. Na situação descrita, o valor desse coeficiente é superior a 1.Em uma agência bancária, 5 empregados foram avaliados pelos empregados supervisores A e B. Os supervisores, após avaliarem o desempenho de cada empregado, atribuiu uma nota de zero a dez. A tabela abaixo mostra o resultado dessa avaliação.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
O coeficiente de associação de Spearman entre as notas dadas pelos supervisores A e B é inferior a 0,5.
O quadro de empregados da EMBRAER tem crescido desde 1996. Somente em 2006 foram mais de 2.300 novos contratados; e de 1996 a 2006 foram gerados mais de 15 mil novos postos. Na figura acima, y representa o número de empregados da empresa e x, o tempo, em anos; a reta representa a tendência linear de crescimento de y em função de x no período de 2002 a 2006. Tendo como referência as informações acima, julgue os itens subseqüentes.
É correto estimar a taxa de crescimento linear do quadro de empregados em 1,86 mil empregados por ano.Texto para as questões de 38 a 40
Considere que X 1 , X 2 , ..., X n seja uma seqüência de variáveis aleatórias, em que P(X k = 1) = 0,80 e P(X k = 0) = 0,20, para k = 1, 2, ..., n. Sabe-se, ainda, que P(X j = 1, X k = 1) = 0,60, para j … k, j e k = 1, 2, ..., n.
A partir das informações do texto, é correto afirmar que a correlação linear entre X j eUnindo experiência e credibilidade
O financiamento imobiliário da Associação de Poupança e Empréstimos (POUPEX) é o resultado da parceria entre o Banco do Brasil S.A. (BB) e a POUPEX, uma empresa com 25 anos de mercado e que já financiou milhares de imóveis em todo o país. Com a nova linha, o cliente tem acesso a condições especiais para financiar em até 180 meses (15 anos) a sua casa, nova ou usada, ou construir o seu imóvel. Considere a tabela de modalidades residenciais a seguir.
Com referência ao texto acima, julgue os seguintes itens.
Considere que não haja qualquer restrição acerca do valor máximo do financi...
Com relação a esse estudo, julgue os itens a seguir.
A correlação linear de Pearson entre Y e X é maior ou igual a !0,7.
No estudo da Estatística Descritiva serão considerados como pequenos os conjuntos de dados que contenham até 30 elementos ou como grandes quando o conjunto de dados possuir mais de 30 elementos. Este parâmetro de 30 elementos é um referencial que, muito embora indicado e utilizado com muita freqüência, depende da situação e peculiaridades da variável em estudo.
Para um (1) conjunto de dados de qualquer tamanho de uma variável, as suas informações podem ser resumidas estatisticamente de acordo com as seguintes medidas:
Indique a opção falsa.
O coeficiente de correlação toma valores no intervalo:
Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis for próximo de -1, então, num diagrama de dispersão, a reta de regressão terá por inclinação um ângulo:
Se as variáveis X e Y são tais que X+Y = 1, o coeficiente de correlação linear de Pearson entre X e Y:
