Questões de Estatística

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Listagem de Questões de Estatística

#Questão 1083308 - Estatística, Análise de séries temporais, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


O modelo ARIMA com parâmetro d = 1 apresenta um componente de tendência linear.

#Questão 1083309 - Estatística, Análise de séries temporais, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


Uma função de autocorrelação que apresenta um decaimento exponencial indica a existência de um componente autoregressivo.

#Questão 1083310 - Estatística, Análise de séries temporais, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


Em uma série temporal que tem tendência de crescimento exponencial e na qual os valores iniciais são próximos de zero, a métrica mais adequada para avaliar o ajuste do modelo é a MAPE (mean absolute percentage error).

#Questão 1083325 - Estatística, Principais distribuições de probabilidade, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X1 e X2.


Na regressão de Poisson, a deviance é um indicador que permite comparar dois modelos, e a diferença das deviances entre dois modelos aninhados segue, aproximadamente, uma distribuição qui-quadrado. 

#Questão 1083326 - Estatística, Principais distribuições de probabilidade, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X1 e X2.


O modelo de regressão de Poisson segue a forma da expressão log(Y) = β0 + β1X1 + β2X2, em que β0, β1 e β2 são os coeficientes do modelo.

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