Questões de Estatística

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Listagem de Questões de Estatística

#Questão 1081788 - Estatística, Estatística não paramétrica, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista - Área: Métodos Quantitativos Avançados - Subárea: Métodos Quantitativos

Acerca de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos e de modelagem e simulação com previsão de cenários para suporte à tomada de decisão, julgue o próximo item.


Em testes não paramétricos, a etapa de cálculo da estatística de teste geralmente apresenta uma complexidade computacional inferior à etapa de determinação do p-valor. 

#Questão 1081789 - Estatística, Análise de séries temporais, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista - Área: Métodos Quantitativos Avançados - Subárea: Métodos Quantitativos

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


No modelo GARCH(p, q), a série temporal é modelada como uma regressão, cujo resíduo segue uma distribuição com variância modelada, como um processo ARMA(p, q). 

#Questão 1081790 - Estatística, Análise de séries temporais, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista - Área: Métodos Quantitativos Avançados - Subárea: Métodos Quantitativos

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


Uma série temporal estacionária apresenta média, variância e autocovariância constantes ao longo do tempo.

#Questão 1081791 - Estatística, Análise de séries temporais, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista - Área: Métodos Quantitativos Avançados - Subárea: Métodos Quantitativos

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


Considerando-se que a presença de intercepto no modelo ARIMA não influencie a log-verossimilhança, então, mantendo-se a ordem (p, q) fixada, para o AIC (Akaike Information Criterion), o modelo com intercepto difere do modelo sem intercepto por 2 unidades. 

#Questão 1081792 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista - Área: Métodos Quantitativos Avançados - Subárea: Métodos Quantitativos

Julgue o item a seguir, relativo à análise de regressão.


As séries temporais podem apresentar sazonalidade, o que impede a sua análise por um modelo de regressão linear.

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