Questões sobre Manejo florestal sustentável

Sobre as estratégias de conservação e manutenção de xiloteca, julgue o item a seguir.  

Xilotecas são acervos de materiais botânicos compostos por lâminas histológicas, galhos, raízes, folhas, flores e frutos, bem como partes de árvores que têm importância no auxílio da identificação, catalogação e disponibilização de informação técnica e científica.  

No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue o item subsequente.

No manejo florestal, o uso de redes neurais pode ser limitado pelo overfitting, um problema que ocorre quando o modelo se ajusta aos dados de treinamento e perde a capacidade de prever dados para novas áreas, o que pode resultar em abrangências imprecisas ao aplicar o modelo em florestas com condições ambientais diferentes das utilizadas no treinamento. 

No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue o item subsequente.

A técnica de machine learning é particularmente aplicável em situações em que há um baixo conjunto de dados para análise, ou quando se deseja automatizar o processo de análise de dados.

No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue o item subsequente.

Em aprendizagem supervisionada, os algoritmos de classificação, como perceptron, overfitting, random forest e bayesian networks, aprendem com o conjunto de treinamento e atribuem novos pontos de dados a uma classe específica. 

A respeito do manejo florestal de precisão e do monitoramento das parcelas permanentes de florestas nativas e plantadas, julgue o item a seguir. 

Entre os problemas advindos da falta de padronização na adoção de procedimentos e critérios de medição nas parcelas permanentes, incluem-se parcelas muito pequenas ou instaladas sem bordadura, medições de altura inadequadas em número, distribuição e precisão, estimativas de idade das árvores ou do povoamento não acuradas, e omissão de registro das condições iniciais do povoamento ou da floresta.