Questões de Engenharia de Software da CESPE / CEBRASPE

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Listagem de Questões de Engenharia de Software da CESPE / CEBRASPE

#Questão 1089788 - Engenharia de Software, UML, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Desenvolvimento de Sistemas de Informação

A respeito de engenharia de software, julgue o item que se segue.


A utilização da UML independe do domínio da aplicação e das ferramentas de programação.

#Questão 1089789 - Engenharia de Software, Qualidade de Software, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Desenvolvimento de Sistemas de Informação

A respeito de engenharia de software, julgue o item que se segue.


Em relação à qualidade da interface de um software, o grau de intuição determina a facilidade para localizar informações na aplicação.

#Questão 1090844 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Governança e Gestão de Tecnologia da Informação

Acerca de redes neurais, julgue o item subsecutivo.


As redes neurais convolucionais são uma classe de redes neurais artificiais projetadas para processar dados sequenciais, como texto ou áudio, utilizando camadas convolucionais que aplicam filtros para prever, diretamente, a saída final, isto é, sem extrair características intermediárias.

#Questão 1090845 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Governança e Gestão de Tecnologia da Informação

Acerca de redes neurais, julgue o item subsecutivo.


As redes neurais feedforward processam dados de entrada até a saída em uma única direção, passando por camadas ocultas, sem ciclos, e são amplamente aplicadas em tarefas supervisionadas, como classificação e regressão.

#Questão 1090846 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Governança e Gestão de Tecnologia da Informação

Julgue o item subsequente, a respeito de LLM e IA generativa.


No processo de inferência, o LLaMA utiliza decodificação paralela em vez de decodificação sequencial, gerando todos os tokens simultaneamente, sem depender do contexto anterior, o que elimina a necessidade de otimizações como layer-wise quantization.

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