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Q1008462
São hiperparâmetros para a configuração de uma rede neural, EXCETO:
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Q1008460
Recentemente, encontram-se muitas referências na literatura e na mídia em geral ao uso de aprendizagem profunda (ou “deep learning”). Sobre o assunto, assinale a alternativa INCORRETA.
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Q1008459
A ideia principal da técnica de “dropout” é descartar aleatoriamente unidades da rede neural (junto com suas conexões) durante a etapa de treinamento. Sobre a técnica de “dropout”, assinale a alternativa INCORRETA.
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Q1008458
Sobre NLP, é INCORRETO afirmar que:
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Q1008457
Sobre os termos das características de processo de processamento de texto NLP, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. Stopwords.
II. Tf-id+f (Term Frequency-inverse document frequency).
III. Word embedding.
IV. Word2vec.
I. Stopwords.
II. Tf-id+f (Term Frequency-inverse document frequency).
III. Word embedding.
IV. Word2vec.
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Q1008304
Julgue o item, referentes às novas tecnologias.
O conceito de inteligência artificial (IA) refere-se, unicamente, a duas grandes áreas do conhecimento: ciência da computação e matemática.
O conceito de inteligência artificial (IA) refere-se, unicamente, a duas grandes áreas do conhecimento: ciência da computação e matemática.
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Q1008303
Julgue o item, referentes às novas tecnologias.
Em uma visão ampla, a IA pode ser dividida em duas categorias principais: machine learning e deep learning.
Em uma visão ampla, a IA pode ser dividida em duas categorias principais: machine learning e deep learning.
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Q1008302
Julgue o item, referentes às novas tecnologias.
Segundo a robótica, sensores, efetuadores e controladores são considerados os principais componentes de um robô.
Segundo a robótica, sensores, efetuadores e controladores são considerados os principais componentes de um robô.
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Q1008265
Um Técnico necessitou estudar a respeito de aprendizado de máquina. Durante as pesquisas observou, corretamente, que
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Q1008015
Certo grupo de pesquisadores utilizou a regressão logística para construir um classificador binário que estima se uma observação pertence a certo grupo de interesse. Este classificador é baseado em uma única variável explicativa x.
Suponha que a função obtida, após o treinamento, é
(com p(x) = 1 indicando que a observação pertence ao grupo de interesse). Uma nova observação tem variável x ? ln(3).
Esta nova observação deve ser classificada pelo class...