Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item.

Suponha que a palavra amor ocorra 1.000 vezes no último livro escrito por certo autor, que escreveu, no total, 10 livros. Nesse caso, se a palavra amor for encontrada em todos os livros desse autor, então o valor do TF-IDF (term frequencyinverse document frequency) referente à palavra amor no último livro escrito será igual a 1/1.000.

O tipo de aprendizado máquina, que consiste em treinar um sistema a partir de dados que não estão rotulados e/ou classificados e utilizar algoritmos que buscam descobrir padrões ocultos que agrupam as informações de acordo com semelhanças ou diferenças, é denominado 

Considere as afirmativas a seguir:
I. Inteligência Artificial (IA) é a parte da Ciência da Computação que se destina a desenvolver sistemas capazes de resolver um problema de uma maneira tal que seja considerada inteligente quando executada por um ser humano.
II. Redes Neurais é uma técnica de IA que utiliza redes de computadores interconectados em núcleos neurais.
III. A computação cognitiva, baseada em redes neurais e deep learning, está aplicando conhecimento de ciências cognitivas para desenvolver sistemas que simulem processos do pensamento humano.
IV. Para provar que é inteligente pelo teste de Turing, um sistema (máquina) deve se comportar como um ser humano.
Está CORRETO o que se afirma, apenas, em:

Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.

Os sistemas de machine learning podem ser empregados em situações em que os softwares tradicionais não conseguem resolver os problemas ou que suas soluções não são consideradas como satisfatórias. 

Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.

Um dos tipos de sistema machine learning é a aprendizagem supervisionada, que é caracterizada pela aprendizagem de padrões com base na entrada (dados de treinamento) e que não apresenta um feedback explícito quanto a esse aprendizado. 

Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.

Entre as técnicas de machine learning, a random forest é capaz de solucionar problemas de classificação e de regressão, por meio da construção e dos treinamentos de árvores de decisão. 

Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.

Para que os algoritmos de deep learning sejam capazes de analisar dados não estruturados, é imprescindível que haja algum tipo de pré-processamento do conjunto de dados a ser analisado. 

Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.

O deep learning pode ser definido como sendo a aplicação de uma quantidade massiva de camadas de processamento em um algoritmo de rede neural. 

A respeito do Robotic Process Automation (RPA), assinale a afirmativa correta.

Os programas (softwares) utilizados para apoio às atividades de inteligência de negócios (BI) têm a seguinte característica: