Questões sobre Inteligencia Artificial

#Questão 1124957 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, FUNDATEC, 2025, IF Farroupilha - RS, Professor EBTT - Informática Geral

Quando abordamos ética, sustentabilidade, cultura e ambiente de inovação, existem algumas considerações importantes a serem levantadas. Sobre o tema, analise as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.

( ) Uma das dez dimensões da sustentabilidade é a “Dimensão tecnológica”, que envolve necessariamente o debate sobre eficiência na economia dos recursos naturais, no aumento da produtividade e na diminuição dos impactos ambientais.

( ) Uma das dez dimensões da sustentabilidade é a “Dimensão da IA”, que envolve o debate sobre eficiência da IA na economia, consumindo os recursos naturais para o aumento da produtividade e desconsiderando os impactos ambientais.

( ) O debate sobre tecnologias sociais e desenvolvimento solidário envolve uma tecnologia específica que possibilita a acessibilidade para economia social em sistemas de saúde e transporte.

( ) O debate sobre tecnologias sociais e desenvolvimento solidário envolve uma diversidade de tecnologias que possibilite tanto a acessibilidade quanto a economia social em sistemas de saúde, alimentação, transporte, moradia, etc.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

A)

V – F – F – V.

B)

V – V – F – F.

C)

V – F – V – F.

D)

F – V – F – V.

E)

F – F – V – V.

#Questão 1130303 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, FUNDATEC, 2025, Prefeitura de Porto Alegre - RS, Auditor Fiscal da Receita Municipal - Bloco II

Deep learning é uma subárea do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais profundas para modelar dados complexos. Assinale a alternativa que descreve corretamente uma característica fundamental das redes neurais profundas.

A)

Redes Neurais Recorrentes (RNNs) são adequadas para processar dados sequenciais, como séries temporais e texto.

B)

Redes profundas se caracterizam por nunca demandarem grandes volumes de dados para treinar seus modelos de forma eficaz.

C)

Redes Neurais Convolucionais (CNNs) são mais indicadas para a análise de dados tabulares do que para tarefas de visão computacional.

D)

Redes neurais profundas se caracterizam por não permitirem otimização dos hiperparâmetros para obter um melhor desempenho

E)

Redes neurais artificiais simples são sempre uma melhor opção do que abordagens de deep learning, visto que apresentam maior precisão do que redes profundas para dados complexos.

#Questão 1090976 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados

#Questão 1090977 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados

#Questão 1098389 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Ibest, 2025, CORE-MA, Auxiliar Administrativo

As técnicas de transformação de dados são essenciais para melhorar a qualidade dos dados antes de serem usados em análises e modelos. A técnica de discretização de dados tem como função principal

A)

substituir os valores ausentes com a mediana dos dados para cada variável.

B)

transformar variáveis categóricas em variáveis contínuas, utilizando técnicas de codificação como one-hot encoding.

C)

converter dados contínuos em valores categóricos, agrupando-os em intervalos ou faixas definidas.

D)

remover registros duplicados para garantir que os dados analisados sejam únicos e consistentes.

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