Questões de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura da VUNESP

A Cartografia Temática procura classificar os dados para facilitar a descrição e a representação desses dados. A classificação dos dados é fundamental para

O estimador Kernel é um interpolador que possibilita a estimação da intensidade do evento em toda a área, mesmo nas regiões onde o processo não tenha gerado nenhuma ocorrência real. A estimação de intensidade utilizando o estimador Kernel é um método eficiente no processo de análise espacial por pontos que representam eventos discretos, como a espacialização de casos de dengue. Nesse método, considera-se um raio de influência que é centralizado em cada ponto da amostra e aplica-se uma função de estimação. Em relação a esse estimador, pode-se afirmar que

O Modelo Digital de Superfície (MDS) representa a superfície terrestre acrescida de quaisquer objetos existentes sobre ela. O Modelo Digital do Terreno (MDT) representa a superfície real do terreno sem os objetos existentes sobre ela. Esses modelos são muito utilizados na ortorretificação de imagens. Em relação às imagens de alta resolução espacial ortorretificadas, utilizando o MDT, pode-se afirmar que

Interpoladores servem para estimar o valor de um atributo em locais não amostrados, a partir de locais amostrados na mesma área. Os resultados dos interpoladores são grades regulares e/ou irregulares. Essas grades são representações estatísticas de uma superfície do terreno, com pontos adquiridos representando altitude, precipitação, população, entre outras grandezas. A respeito dos modelos de interpoladores, é correto afirmar que

Dados georreferenciados podem ter representação matricial (raster) ou vetorial. O entendimento das vantagens e desvantagens dessas representações é fundamental para que a tomada de decisão em relação às técnicas a serem adotadas nas análises espaciais sejam as mais indicadas para a solução de um problema. Em relação aos dados matriciais e vetoriais, pode-se afirmar que dados