Questões de Biomedicina - Análises Clínicas

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Listagem de Questões de Biomedicina - Análises Clínicas

Com base na Lei nº 6.684/1979, julgue o item a seguir.


Os Conselhos Federais e Regionais constituem, em conjunto, uma associação profissional destinada a garantir o interesse dos profissionais inscritos.

#Questão 1084894 - Biomedicina - Análises Clínicas, Biologia Molecular em Biomedicina, CESPE / CEBRASPE, 2025, INSA, Tecnologista Pleno 2 - Área de Atuação: Biodiversidade

Em relação à técnica de CRISPR-Cas9, julgue o item a seguir. 


Para realizar o corte na região desejada, a proteína Cas9 depende da presença de uma sequência chamada PAM (protospacer adjacent motif) próxima ao DNA-alvo. 

#Questão 1084912 - Biomedicina - Análises Clínicas, Biologia Molecular em Biomedicina, CESPE / CEBRASPE, 2025, INSA, Tecnologista Pleno 2 - Área de Atuação: Biodiversidade

Julgue o item a seguir, referente a conceitos e técnicas estatísticas aplicadas à análise multivariada.


A análise multivariada envolve o estudo simultâneo de múltiplas variáveis independentes para a identificação de padrões e relações nos dados.  

#Questão 1095529 - Biomedicina - Análises Clínicas, Biologia Molecular em Biomedicina, FUVEST, 2025, USP, Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica)

A análise multiômica combina diferentes camadas de dados biológicos, como transcriptômica, proteômica, metabolômica e microbiômica, para obter uma visão mais abrangente dos fenômenos celulares e fisiológicos. No entanto, a integração desses dados apresenta desafios computacionais e estatísticos significativos, especialmente ao tentar correlacionar diferentes tipos de informações geradas por técnicas distintas. Métodos baseados em redes de interação e aprendizado de máquina têm sido amplamente explorados para facilitar essa integração e revelar padrões biológicos complexos. Assinale a abordagem que representa corretamente um método eficiente para integração e análise de dados multiômicos.

#Questão 1095532 - Biomedicina - Análises Clínicas, Biologia Molecular em Biomedicina, FUVEST, 2025, USP, Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica)

Software como Progenesis e Protein Lynx Global Service (PLGS) são amplamente utilizados no processamento de dados de espectrometria de massas para proteômica e metabolômica. Essas ferramentas realizam etapas críticas, como alinhamento de picos, normalização, identificação de proteínas ou metabólitos e quantificação relativa entre amostras experimentais. Entretanto, a confiabilidade dos resultados depende de uma série de parâmetros e estratégias de controle de qualidade para reduzir falsos positivos e melhorar a interpretação biológica dos dados. Diante desse contexto, qual das alternativas apresenta corretamente uma estratégia fundamental para garantir a precisão dos resultados na análise proteômica e metabolômica utilizando PLGS ou Progenesis?

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