Questões sobre SQL

#Questão 1114956 - Banco de Dados, SQL, IGEDUC, 2025, Prefeitura de Calumbi - PE, Operador de Máquina Pesada

A função QUERY no Google Planilhas permite realizar consultas em intervalos de dados utilizando uma linguagem semelhante ao SQL. Sobre a aplicação da função QUERY, qual das alternativas está correta?

A)

Para aplicar a QUERY, os cabeçalhos das colunas devem ser necessariamente configurados como valores numéricos para que a função identifique os dados corretamente.

B)

A função QUERY utiliza como primeiro parâmetro o intervalo de dados, seguido pela string de consulta, e opcionalmente o parâmetro para indicar o formato das datas no intervalo.

C)

É utilizada exclusivamente para realizar cálculos matemáticos avançados em grandes intervalos de dados, exigindo que os resultados sejam exportados para outra planilha.

D)

A QUERY só aceita strings de consulta que utilizem operadores booleanos básicos, como AND e OR, não suportando funções agregadas como SUM ou AVERAGE.

#Questão 1095750 - Banco de Dados, SQL, FUVEST, 2025, USP, Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados)

Banco de dados relacionais utilizam a linguagem SQL para manipulação de dados, permitindo a realização de consultas complexas com o uso de subqueries e funções agregadas. Suponha que, em um banco de dados de uma empresa, a tabela Vendas tenha a estrutura a seguir:

CREATE TABLE Vendas ( id_venda INT PRIMARY KEY, id_cliente INT, valor DECIMAL(10,2), data_venda DATE );
A empresa deseja encontrar os clientes que realizaram pelo menos uma venda acima da média de todas as vendas registradas. Qual das seguintes consultas retorna corretamente esse resultado?

A)

SELECT DISTINCT id_cliente FROM Vendas WHERE valor > AVG(valor);

B)

SELECT id_cliente FROM Vendas WHERE valor >= ALL (SELECT valor FROM Vendas);

C)

SELECT id_cliente FROM Vendas GROUP BY id_cliente HAVING AVG(valor) > (SELECT AVG(valor) FROM Vendas);

D)

SELECT DISTINCT id_cliente FROM Vendas WHERE valor > (SELECT AVG(valor) FROM Vendas);

E)

SELECT id_cliente FROM Vendas WHERE valor = (SELECT MAX(valor) FROM Vendas);

#Questão 1122737 - Banco de Dados, SQL, FGV, 2025, TRT - 24ª REGIÃO (MS), Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Tecnologia da Informação

Um banco de dados de uma loja de ferramentas será criado utilizando comandos de SQL (Structured Query Language), conforme a seguir.

<1> CREATE TABLE ferramentas (id INTEGER PRIMARY KEY, nome TEXT, estoque INTEGER, valor FLOAT); <2> INSERT INTO ferramentas VALUES(1, 'Martelo', 40, 7.5); <3> INSERT INTO ferramentas VALUES(2, 'Chave de fenda', 100, 5.2); <4> INSERT INTO ferramentas VALUES(3, 'Tesoura', 230, 6.3); <5> INSERT INTO ferramentas VALUES(4, 'Furadeira', 145, 120.8); <6> INSERT INTO ferramentas VALUES(5, 'Lixa', 156, 3.7); <7> INSERT INTO ferramentas VALUES(6, 'Alicate', 581, 4.5);

Após a execução dos comandos acima (linhas de <1> a <7>), nessa ordem, foram executados os comandos abaixo, nessa ordem:

<8> SELECT * FROM ferramentas ORDER BY nome; <9> DELETE FROM ferramentas WHERE valor > 100 ; <10> SELECT SUM(estoque) FROM ferramentas WHERE valor > 5;

O número retornado pelo comando na linha <10> é

A)

370.

B)

581.

C)

737.

D)

1107.

E)

1252.

#Questão 1129267 - Banco de Dados, SQL, FGV, 2025, TCE/RR, Auditor de Controle Externo - Tecnologia com Especialidade em Análise de Dados

No contexto de ferramentas para análise e exploração de dados (Excel avançado, SQL e Business Intelligence - BI), avalie as afirmativas a seguir.

I. Ferramentas de BI permitem a criação de dashboards interativos e visualizações em tempo real.
II. O SQL é ideal para consultas e manipulação direta de dados armazenados em grandes bancos de dados.
III. O MS Excel oferece maior flexibilidade em análises locais com fórmulas personalizadas.

Está correto o que se afirma em

A)

I, apenas.

B)

I e II, apenas.

C)

II e III, apenas.

D)

I e III, apenas.

E)

I, II e III.

#Questão 1129269 - Banco de Dados, SQL, FGV, 2025, TCE/RR, Auditor de Controle Externo - Tecnologia com Especialidade em Análise de Dados

Na linguagem SQL, funções de agregação são utilizadas para resumir informações de várias tuplas em uma síntese de tupla única.
As opções a seguir apresentam exemplos de funções de agregação, à exceção de uma. Assinale-a.

A)

SUM.

B)

MIN.

C)

AVG.

D)

COUNT.

E)

HAVING.

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