Questões de Banco de Dados do ano 2025

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Listagem de Questões de Banco de Dados do ano 2025

#Questão 1088858 - Banco de Dados, Modelo relacional, QUADRIX, 2025, CFO, Técnico em Tecnologia da informação

O armazenamento de dados nos computadores modernos requer recursos de hardware sofisticados e rápidos. Considerando essa informação, julgue o item seguinte.

O controle de integridade referencial no modelo relacional garante que os dados de uma tabela nunca possam ser alterados ou deletados, independentemente de suas relações com outras tabelas. 

#Questão 1088862 - Banco de Dados, SQL, QUADRIX, 2025, CFO, Técnico em Tecnologia da informação

O armazenamento de dados nos computadores modernos requer recursos de hardware sofisticados e rápidos. Considerando essa informação, julgue o item seguinte.

O uso de SQL (Structured Query Language) permite que os dados sejam manipulados diretamente, sem a necessidade de estruturas como índices ou chaves, pois as consultas SQL são sempre otimizadas automaticamente pelo SGBD.

#Questão 1088864 - Banco de Dados, Banco de Dados, QUADRIX, 2025, CFO, Técnico em Tecnologia da informação

O armazenamento de dados nos computadores modernos requer recursos de hardware sofisticados e rápidos. Considerando essa informação, julgue o item seguinte.

A abstração em banco de dados permite que os dados sejam armazenados de forma fixa e imutável, independentemente do modelo de dados ou da estrutura de armazenamento utilizada.

O armazenamento de dados nos computadores modernos requer recursos de hardware sofisticados e rápidos. Considerando essa informação, julgue o item seguinte.

Em sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD), darse preferência ao uso de arquivos sequenciais para armazenamento de dados em um banco relacional, pois assim garantese maior velocidade e organização.

Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.


Modelos de machine learning em analytics não precisam de supervisão após serem implementados. 

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