Questões de Banco de Dados

Relacione as etapas de modelagem lógica e física de banco de dados às afirmativas a elas associadas
1. Modelagem Lógica. 2. Modelagem Física.
( ) É dependente do SGBD. ( ) Tem foco maior nas entidades e relacionamentos. ( ) Utiliza tipos de dados genéricos ou abstratos. ( ) Considera itens de desempenho tais como índices, particionamento, etc.
A relação correta, na ordem apresentada, é

No contexto de otimização de desempenho de consultas em bancos de dados, algumas métricas ajudam a entender melhor o comportamento das consultas e a realizar ajustes necessários para melhorar o desempenho do banco de dados.
Avalie se as seguintes métricas de desempenho devem ser acompanhadas:

I. Duração da execução da consulta: essa métrica mede quanto tempo uma consulta leva para ser concluída, permitindo identificar consultas que podem precisar de otimização.

II. Tempo de carregamento de dados versus tempo de processamento: comparar o tempo gasto para carregar os dados com o tempo gasto em processamento ajuda a identificar gargalos na pipeline de dados.

III. Contagem de consultas concorrentes: é vital monitorar o número de conexões simultâneas para evitar a sobrecarga do banco de dados, o que pode afetar a performance dos usuários.

IV. Utilização de recursos: mede a utilização de recursos como memória, CPU, I/O e rede para identificar padrões que podem indicar problemas ou oportunidades de otimização.

As métricas de desempenho que devem de fato ser acompanhadas são

Auditoria é a investigação dos procedimentos, processos e práticas relativas ao sistema de gerenciamento de banco de dados de um determinado órgão público. Os auditores se baseiam no histórico de mudanças ocorridas (log) nos dados armazenados em um determinado sistema.
Para manter um registro de todas as atualizações realizadas no banco de dados e de usuários em particular que aplicaram cada atualização, é utilizado o log do sistema. O log do sistema inclui uma entrada para cada operação aplicada ao banco de dados.
Sistemas de banco de dados baseados em PostgreSQL possuem a função trigger para a criação de logs. Essa função é muito utilizada para atualizar o log do sistema toda vez que uma determinada operação no banco de dados é realizada.
Mais especificamente, quando o trigger está associado a tabelas de dados, ele somente pode ser executado

No contexto de auditoria e compliance, a pilha ELK Stack (Elasticsearch, Logstash e Kibana) pode ser utilizada para monitorar e identificar atividades suspeitas no banco de dados que possam comprometer dados pessoais.
Considerando suas funcionalidades, assinale a afirmativa correta sobre o uso da ELK Stack em auditoria.

O guia DAMA-DMBOK® prevê onze dimensões de Qualidade de Dados que devem ser atingidas para considerar um dado de qualidade. As dimensões recomendadas pelo guia são: acuracidade, completude, consistência, valor corrente, precisão, privacidade, razoabilidade, integridade referencial, em tempo adequado, unicidade e validade.
A dimensão que indica se o tempo de resposta e acesso aos dados é satisfatório para os requisitos de uso é a