Questões de Banco de Dados

#Questão 905331 - Banco de Dados, Banco de Dados Relacionais, FUNDATEC, 2023, BRDE, Analista de Sistemas - Ciência de Dados

Assinale a alternativa correta quanto à normalização para bancos de dados relacionais.

A) Diz-se que uma coluna C2 depende funcionalmente de uma coluna C1 quando, em todas as linhas da tabela, para cada valor de C2 que aparece na tabela, aparece o valor de C1.

B) Normalização é o processo de armazenar a junção de tabelas na forma normal mais alta como uma tabela única, que está em uma forma normal mais baixa.

C) Um atributo de uma tabela T é chamado de atributo candidato de T se ele for o membro de alguma chave primária de T.

D) Uma tabela encontra-se na primeira forma normal quando, além não conter tabelas aninhadas, não contém dependências parciais.

E) Uma tabela na terceira forma normal não contém dependência funcional transitiva que ocorre quando uma coluna, além de depender da chave primária da tabela, depende de outra coluna ou conjunto de colunas da tabela.

#Questão 905696 - Banco de Dados, Big Data, FGV, 2023, Receita Federal, Analista-Tributário (manhã)

Assinale a opção que melhor descreve a diferença entre os frameworks Apache Spark e Apache Hadoop, no contexto do processamento de Big Data.

A) O processamento de dados no Spark é mais rápido do que no Hadoop, pois ele é baseado em memória e utiliza RDDs, enquanto o Hadoop é baseado em disco e utiliza MapReduce.

B) O processamento de dados no Hadoop é mais rápido do que no Spark, pois o Hadoop é mais escalável e utiliza clusters maiores, enquanto o Spark é limitado pelo tamanho do cluster.

C) O Spark é mais adequado para cargas de trabalho mais pesadas, enquanto o Hadoop é melhor para cargas de trabalho mais leves e interativas.

D) O Spark e o Hadoop utilizam as mesmas técnicas de processamento de dados, mas o Spark é mais adequado para casos de uso em que a latência é um fator crítico, enquanto o Hadoop é mais adequado para casos de uso em que a capacidade de processamento em lote é mais importante.

E) O Hadoop é uma tecnologia mais recente que oferece melhorias, em relação ao Spark, em termos de desempenho e velocidade de processamento.

#Questão 905697 - Banco de Dados, DW - Data Warehouse, FGV, 2023, Receita Federal, Analista-Tributário (manhã)

A análise de dados prescritiva é uma técnica de análise de dados que

A) se concentra na descrição de dados passados e presentes, com o objetivo de encontrar tendências e padrões que possam ser usados para prever eventos futuros.

B) usa modelos matemáticos e estatísticos para identificar a melhor solução possível para um determinado problema.

C) se concentra em identificar as causas subjacentes de um problema e em encontrar maneiras de corrigi-las.

D) usa algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados.

E) usa modelos de aprendizado profundo para identificar padrões em dados não estruturados.

#Questão 905844 - Banco de Dados, PL-SQL, FEPESE, 2023, Prefeitura de Balneário Camboriú - SC, Especialista em Sistemas de Informação

#Questão 905864 - Banco de Dados, PostgreSQL, IDECAN, 2023, SEFAZ-RR, Administrador de Redes de Dados

O sistema de gerenciamento de banco de dados PostgreSQL fornece várias opções para armazenar datas, o tipo timestamp armazena

A) Armazena data com capacidade de 4 bytes.

B) Armazena data e hora com capacidade de 8 bytes.

C) Armazena hora sem data com capacidade de 8 bytes.

D) Armazena hora do dia com fuso horário com capacidade de 12 bytes.

E) Armazena intervalo de tempo com capacidade de 16 bytes.

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