Questões de Banco de Dados

#Questão 903051 - Banco de Dados, , FUNDATEC, 2023, IF Farroupilha - RS, Técnico de Tecnologia da Informação

#Questão 903207 - Banco de Dados, PL-SQL, FUNDATEC, 2023, PROCERGS, ANC - Analista em Computação - Ênfase em Desenvolvimento Oracle PL/SQL

#Questão 903238 - Banco de Dados, Data Mining, FUNDATEC, 2023, PROCERGS, ANC - Analista em Computação - Ênfase em Ciências de Dados

Assinale a alternativa correta sobre os critérios de seleção de atributos aplicáveis na construção de árvores de decisão.

A) Ganho de informação normaliza o critério de ganho de informação e deve ser usado para selecionar atributos que obtiveram um ganho de informação médio.

B) Índice Gini usa um critério baseado em impureza para analisar as diferenças entre as distribuições de probabilidade dos valores dos atributos da classe (rótulos).

C) DKM é um critério baseado no cálculo do ângulo entre vetores que representam a distribuição de classes nas partições geradas.

D) Raio de ganho usa a medida de entropia como meio para análise do grau de impureza das partições geradas a partir da análise dos valores de um atributo descritivo.

E) ORT é critério baseado em impureza para atributos de classes binárias.

#Questão 903245 - Banco de Dados, Banco de Dados Relacionais, FUNDATEC, 2023, PROCERGS, ANC - Analista em Computação - Ênfase em Ciências de Dados

Sobre as Redes Neurais Recorrentes (RNN), é correto afirmar que:

A) As RNNs passam informações em uma direção, através de vários nós de entrada, até que cheguem ao nó de saída. A rede pode ou não ter camadas de nós ocultas, tornando o seu funcionamento mais interpretável.

B) Nas RNNs, as entradas são de tamanho fixo, apresentam relacionamento espacial e, em geral, são utilizadas para reconhecimento facial.

C) Nas redes Gated Recurrent Network (GRU), os gradientes fazem com que a relação temporal que a rede deve aprender se perca com o tempo através de uma célula exclusiva para armazenamento e fluxo de memória.

D) As RNNs possuem uma dependência temporal entre os dados de entrada, pois, além dos dados da camada anterior, os neurônios escondidos da rede também recebem o resultado da operação matemática que eles mesmos realizaram no período temporal anterior. Por essa razão, as RNNs podem ser utilizadas, por exemplo, para a previsão utilizando dados históricos.

E) Nas redes neurais de memória de curto-prazo longa (LTTM), o portão de entrada e saída é substituído por um portão de atualização, que é responsável por controlar o quanto de informação reter e o quanto atualizar. Em outra localização, há um portão denominado reset, que substitui o portão de esquecimento.

#Questão 903247 - Banco de Dados, SQL, FUNDATEC, 2023, PROCERGS, ANC - Analista em Computação - Ênfase em Ciências de Dados

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