Sobre as Redes Neurais Recorrentes (RNN), é correto afirma

A As RNNs passam informações em uma direção, através de vários nós de entrada, até que cheguem ao nó de saída. A rede pode ou não ter camadas de nós ocultas, tornando o seu funcionamento mais interpretável.  B Nas RNNs, as entradas são de tamanho fixo, apresentam relacionamento espacial e, em geral, são utilizadas para reconhecimento facial. C Nas redes Gated Recurrent Network (GRU), os gradientes fazem com que a relação temporal que a rede deve aprender se perca com o tempo através de uma célula exclusiva para armazenamento e fluxo de memória. D As RNNs possuem uma dependência temporal entre os dados de entrada, pois, além dos dados da camada anterior, os neurônios escondidos da rede também recebem o resultado da operação matemática que eles mesmos realizaram no período temporal anterior. Por essa razão, as RNNs podem ser utilizadas, por exemplo, para a previsão utilizando dados históricos. E Nas redes neurais de memória de curto-prazo longa (LTTM), o portão de entrada e saída é substituído por um portão de atualização, que é responsável por controlar o quanto de informação reter e o quanto atualizar. Em outra localização, há um portão denominado reset, que substitui o portão de esquecimento.