Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados da CESPE / CEBRASPE

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Listagem de Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados da CESPE / CEBRASPE

#Questão 966841 - Algoritmos e Estrutura de Dados, Algoritmos, CESPE / CEBRASPE, 2022, APEX Brasil, Perfil 7: Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) - Especialidade: Sistemas e Aplicações

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De acordo com fluxo do processo descrito na figura precedente, assinale a opção correta.

#Questão 966842 - Algoritmos e Estrutura de Dados, Algoritmos, CESPE / CEBRASPE, 2022, APEX Brasil, Perfil 7: Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) - Especialidade: Sistemas e Aplicações

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De acordo com o fluxo do processo descrito na figura apresentada, é correto afirmar que

#Questão 967034 - Algoritmos e Estrutura de Dados, Algoritmos, CESPE / CEBRASPE, 2022, POLITEC - RO, Perito Criminal - Área 6 (Ciências da Computação/Informática/Análise de Sistemas)

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O método de ordenação utilizado no algoritmo precedente denomina-se

#Questão 967035 - Algoritmos e Estrutura de Dados, Algoritmos, CESPE / CEBRASPE, 2022, POLITEC - RO, Perito Criminal - Área 6 (Ciências da Computação/Informática/Análise de Sistemas)

Assinale a opção em que é apresentada a sequência correta de números correspondente à varredura da árvore binária representada a seguir quando esta estiver sendo percorrida em profundidade por meio da utilização da técnica do tipo pré-ordem. 


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Uma árvore de decisão representa um determinado número de caminhos possíveis de decisão e os resultados de cada um deles, apresentando muitos pontos positivos, ou seja, são fáceis de entender e interpretar. Elas têm processo de previsão completamente transparente e lidam facilmente com diversos atributos numéricos, assim como atributos categóricos, podendo até mesmo classificar dados sem atributos definidos.
De acordo com os aspectos construtivos de uma árvore de decisão, julgue o item a seguir.


A entropia de uma árvore de decisão aborda o aspecto da quantidade de informações que está associada às respostas que podem ser obtidas às perguntas formuladas, representando o grau de incerteza associado aos dados.

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