Consideram-se importantes os denominados experimentos naturais, estudos ecológicos em que houve intervenção não intencional, gerando diferenças nos dados sanitários, como as clássicas investigações de John Snow sobre a cólera em Londres ou as observações que levaram à hipótese do flúor como protetor do esmalte dental a partir de distintas concentrações na água de diferentes régios.

Estudos seccionais são assim denominados por serem agregados longitudinais realizados com apenas uma parcela da população para a coleta de dados primários.

Estudos de coorte, também chamados de seguimento ou follow-up, são os únicos capazes de abordar hipóteses etiológicas, produzindo medidas de incidência, e por conseguinte, medidas diretas de risco.

Os estudos individuados-observacionais-longitudinais podem ser de dois tipos: de coorte ou de caso-controle, sendo os primeiros prospectivos e os segundos retrospectivos.

No que concerne aos aspectos analíticos, o desenho de casocontrole não é capaz de produzir medidas de ocorrência de doenças, porque não utiliza denominadores populacionais. Permite tão-somente estimar uma medida de associação denominada odds ratio.

Nos estudos de caso controle, quando já se dispõe de uma hipótese condutora, deve-se fazer uma varredura de toda a história pregressa de casos e de controles na busca de regularidades significativas ou discrepâncias sistemáticas, em uma modalidade exploratória chamada expedições de caça e pesca.

O grau de excelência de um indicador deve ser definido por sua confiabilidade (capacidade de medir o que se pretende) e validade (reproduzir os mesmos resultados quando aplicado em condições similares). Em geral, a validade de um indicador é determinada por sua sensibilidade (capacidade de detectar o fenômeno analisado) e generalidade (capacidade de detectar todos os fenômenos a serem analisados).

Entre outros atributos de um indicador estão a mensurabilidade (basear-se em dados disponíveis ou fáceis de conseguir), a relevância (responder a prioridades de saúde) e a custo-efetividade (os resultados justificam o investimento de tempo e recursos).

Partindo da idéia básica de Swaroop & Uemura, Moraes elaborou as curvas de mortalidade proporcional, representações gráficas segundo grupos etários pré-fixados, em que o critério classificatório é dado pelo tipo de curva que nos níveis de saúde elevado apresenta-se como um J invertido.

As técnicas utilizadas para a atribuição de valores numéricos ao grau de certeza de que as variáveis encontram-se associadas são eminentemente estatísticas. Apesar da relativa importância da significância epidemiológica que os dados possam ter, a certeza matemática da significância estatística básica deve prevalecer na interpretação dos dados.