Questões de Programação da CESPE / CEBRASPE

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Listagem de Questões de Programação da CESPE / CEBRASPE

#Questão 1080728 - Programação, Linguagens de programação, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista - Área: Ciências Exatas e da Terra - Subárea: Ciência de Dados

Julgue o próximo item, a respeito de computação e de programação. 


APIs permitem que diferentes sistemas se comuniquem de maneira eficiente e segura, o que facilita o desenvolvimento de soluções que necessitam interagir com múltiplas fontes de dados. 

#Questão 1080730 - Programação, Conceitos básicos de programação, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista - Área: Ciências Exatas e da Terra - Subárea: Ciência de Dados

Julgue o próximo item, a respeito de computação e de programação. 


O teorema de Liouville, no contexto de análise complexa, estabelece que qualquer função inteira e limitada em um plano complexo é necessariamente uma função constante, tal que funções do tipo ez, em que z é uma variável complexa, são também constantes, pois são limitadas. 

#Questão 1081546 - Programação, Linguagens de programação, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista - Área: Ciência Agrárias - Subárea: Sanidade e Defesa Vegetal

Julgue o próximo item, referente à bioinformática. 


A visão modular habitualmente empregada em R pode também ser utilizada de forma alternativa ou até complementar por meio da ferramenta Snakemake. 

#Questão 1081780 - Programação, Linguagens de programação, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista - Área: Métodos Quantitativos Avançados - Subárea: Métodos Quantitativos

Julgue o próximo item, a respeito de uso de softwares avançados em estatística.


Na linguagem Python, o modelo Prophet é usado para análise de séries temporais.

#Questão 1081781 - Programação, Linguagens de programação, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista - Área: Métodos Quantitativos Avançados - Subárea: Métodos Quantitativos

Julgue o próximo item, a respeito de uso de softwares avançados em estatística.


No R com o pacote dplyr carregado, o comando a seguir pode ser usado para exibir o conteúdo de df por ordem decrescente de produtividade.

df %>% arrange(desc(produtividade))

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